Kotlin backend разработчик в eLama

eLama — самостоятельный SaaS-сервис в составе Яндекса, один из крупнейших в России в сфере интернет-маркетинга. Наша платформа уже 15 лет упрощает работу с интернет-рекламой. В личном кабинете клиентов есть интеграции с различными рекламными системами, такими как Яндекс Директ, VK Реклама, Telegram Ads и другими.

С eLama работают более 40 тысяч клиентов, среди которых Redmond, Ozon, «Додо Пицца», «Гарант», Nikon, Grow Food и другие. Мы обрабатываем большие объёмы данных клиентов, чтобы создавать уникальный сервис, который помогает эффективно выстраивать рекламные кампании в интернете, увеличивать посещаемость сайтов, а также экономить время и деньги при работе с рекламой.

Наша система построена на микросервисах, мы используем RabbitMQ и Kafka для обработки данных, все решения запущены в Kubernetes, покрыты мониторингом и логированием, у нас в планах оптимизация хранилищ статистических данных и переход на более подходящие решения, чем PostgreSQL, для подобных задач. Мы ищем людей, которые выйдут на новый уровень вместе с eLama.

Вам предстоит:

• принимать участие в создании решений в области хранения и обработки данных;
• создавать сервисы, которые работают с большими данными и с большой нагрузкой;
• развивать систему сбора метрик и контроля технических и бизнесовых показателей;
• разрабатывать системы для управления и обработки финансовых данных.

Мы ожидаем, что вы:

• Имеете опыт коммерческой бэкенд-разработки (Kotlin/Scala/Java) от пяти лет;
• Знаете PostgreSQL (сложные запросы, оптимизация);
• Использовали Docker, docker-compose;
• Умеете проводить качественные code review;
• Имеете опыт поддержки и написания юнит-тестов;
• Знаете паттерны проектирования, DI, SOLID;
• Разрабатывали и проектировали REST API / Swagger;
• Знакомы с фреймворком Spring;
• Имеете опыт профилирования и поиска узких мест.

Будет плюсом, если вы:

• Имеете опыт работы со Scala (есть проекты, которые мы хотим переписать на Kotlin);
• Работали с Kubernetes;
• Использовали RabbitMQ, Kafka;
• Писали ETL на Apache Spark;
• Настраивали CI/CD.