Мы команда генеративного дизайна - развиваем направление генеративных картиночных моделей в Ozon для увеличения продаваемости и конверсии. Активно ресерчим и применяем генеративки в проде, как картиночные (Stable Diffusion, Flux), так и мультимодальные VLM. Примеры наших моделей в проде включают в себя генерацию фона для товаров, удаление фона, outpainting до соотношения сторон 3х4.
Мы много работаем с СV и используем современный стек технологий. Классная атмосфера в команде.
Компания предоставляет Macbook'и для работы.
Вам предстоит:
Проект генерации фона для товаров во время распродаж
- Разработка функционала для классической обработки, сегментации, генерации изображений
- Обучение CV-моделей, продумывание и проверка гипотез, валидация результатов обучения
- Работа с данными - сбор датасета, подготовка фичей
- Оценка качества полученной модели, тестирование моделей, познакомится с методами деплоя моделей в прод
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками и перевод бизнес-требований в плоскость ML
Мы ожидаем:
- Уверенное знание Python и основных библиотек для работы с данными и ML-моделями (pytorch, pandas, numpy, sklearn)
- Понимание работы моделей компьютерного зрения, знания классических DL моделей (resnet, unet, yolo, vit, clip и др)
- Достаточные для ML знания теории вероятности и математической статистики
- Интерес к вышеуказанным сферам и желание в дальнейшем развиваться в них
- Законченное профильное техническое образование или обучение на последних курсах на текущий момент
- Готовность работать 35-40 часов в неделю
Будет плюсом:
- Опыт работы с задачей OCR
- Участие в хакатонах, исследовательских ML-проектах
- Базовые знания Stable Diffusion, Flux, VLM
- Опыт работы с triton-inference-server
Мы предлагаем:
- Возможность обучиться перспективной профессии на реальных задачах
- Профессиональную команду, которой мы гордимся!
- Гибрид / офис в Сити
- Перспектива роста до штатного специалиста