Аналитик e-com/электронной коммерции

Привет, соискатель!

Qnits — мультибрендовая компания, которая уже более 10 лет на рынке. За это время мы запустили 7 собственных продуктовых брендов в сферах автогаджетов, бьютигаджетов, мелкой бытовой техники и электроинструментов.

Продукция Qnits представлена в 17 крупнейших сетях и маркетплейсах: DNS, М.Видео, Эльдорадо, Золотое Яблоко, Леруа Мерлен, Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет и других.

Сейчас мы ищем в свою команду Аналитика маркетплейсов — специалиста, увлеченного цифрами и желающего влиять на коммерческие результаты бизнеса. Если вы стремитесь расти, имеете системный подход и хотите развиваться в e-commerce, будем рады знакомству!

В чем заключается работа:

• Подготовка аналитических дашбордов по расходам, прибыли, конверсиям карточек.
• Ежедневный мониторинг и анализ ключевых показателей эффективности (KPI).
• Ведение unit-экономики по каждому маркетплейсу.
• Прогнозирование и планирование продаж по SKU на разных площадках.
• Расчет цен продаж и рекомендаций по участию в акциях.
• Проведение ABC-XYZ анализа ассортимента.
• Настройка и контроль передачи данных по API всех маркетплейсов.
• Работа с большими массивами данных в Excel, BI-системах и сторонних сервисах аналитики (MPStats и др.).
• Подготовка отчетов и донесение полученных выводов до команды простым и понятным языком.

Мы ожидаем от кандидата:

• Уверенное владение Excel (сводные таблицы, VLOOKUP, Power Query), знание SQL, опыт работы с BI-системами (Power BI).
• Опыт работы с системами аналитики маркетплейсов (MPStats или аналогами).
• Навыки настройки и работы с API.
• Практический опыт с личными кабинетами Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет.
• Умение рассчитывать и анализировать основные метрики e-commerce: ROAS, ACOS, CPA, CTR, CR, GMV, ДРР, оборачиваемость.
• Способность ясно и доступно объяснять сложные аналитические выводы команде.
• Развитое аналитическое и критическое мышление.

Будет преимуществом:

• Высшее образование экономического/аналитического направления.
• Курс по бизнес-аналитике или e-commerce аналитике.
• Навыки парсинга данных (Python, PHP, парсеры, парсинг через API).
• Опыт работы с инструментами автоматизации отчетности.

Что мы предлагаем:

• Уровень ЗП: На время исп.срока (3 месяца):оклад 100к. После исп.срока 100к оклад + 40 ежемесячный kpi
• Удалённый формат работы, гибкий график (5/2, 8-часовой рабочий день)
• Предоставляем корпоративные аккаунты (Google workspace, Notion и др) и рабочий Телеграм для удобства взаимодействия и эффективной работы в команде.
• Корпоративные аккаунты и доступ ко всем нужным инструментам (Google Workspace, Notion, AI-помощники, Telegram и пр.).
• Дружная, энергичная команда, готовая делиться знаниями и поддерживать в развитии.
• Современная корпоративная культура: мы ценим открытость, инициативность, взаимопомощь и стремление к росту.