Москва, Краснопресненская набережная, 12
Метро: Улица 1905 годаЧем предстоит заниматься:
Собирать данные с помощью SQL (PostgreSQL, ClickHouse)
Считать базовые продуктовые и маркетинговые метрики, строить воронки, анализировать трафик
Участвовать в анализе пользовательского поведения
Готовить отчёты по результатам исследований: структурировать результаты, оформлять выводы
Поддерживать и создавать аналитические дашборды
Помогать с разметкой событий для внутренней системы аналитики и анализе результатов A/B-тестов
Взаимодействовать с командами маркетинга и разработки
Требования:
Знание SQL на базовом уровне (SELECT, JOIN, GROUP BY, оконки, CTE)
Понимание, что такое продукт и метрики (воронки, конверсия, ретеншн)
Владение Excel/Google Sheets
Умение логически мыслить, объяснять свои выводы, задавать вопросы себе и команде, последовательность в действиях
Навыки самостоятельного поиска информации
Базовый английский (для чтения таблиц, интерфейсов, документации)
Будет плюсом:
Знание аналитического Python (pandas, numpy, matplotlib) или интерес к изучению
Знакомство с BI-системами (мы работаем в Superset)
Базовые знания веб-аналитики (GA4, Appmetrica, Я.Метрика)
Знание основ мат.статистики
Базовое представление об A/B-тестировании
Опыт pet-проектов или участие в хакатонах/олимпиадах
Условия:
График 5/2, гибкое начало рабочего дня
Москва, удалёнка + офис 1 день в неделю ( М. Краснопресненская )
Молодая команда с горизонтальной структурой управления
Выдаём рабочий ноутбук
Оформление по ТК
Аккредитованная IT-компания