Формат: полная занятость, 5/2, 8 часов в день
Опыт: 1–5 лет в ИТ, ML-аналитике, интеграции ИИ
Место работы: офис
О компании и проекте
Мы создаём нейронные сети, которые можно применить в реальной жизни. Нужен специалист для анализа, тестирования и внедрения ИИ-решений, а также автоматизации ключевых процессов компании.
Обязанности
- Тестирование и валидация нейросетей
- Тестирование на потребительском уровне;
- Оценка качества обнаружения и классов объектов;
- Подготовка выводов и сравнительных таблиц.
- Анализ рынка нейросетей и технологий
- Мониторинг решений в области ML/CV, Open‑source и коммерческих продуктов;
- Сравнение их функционала по ключевым критериям (точность, скорость, ресурсы);
- Анализ применимости для задач проекта; регулярные обзоры и отчёты.
- Автоматизация процессов компании с использованием ИИ
- Выявление зон для автоматизации с использованием ИИ: логистика, сборка, мониторинг;
- Постановка требований, KPI, формирование ТЗ для ML-решений;
- Определение, какие процессы можно ускорить/улучшить (рабочие потоки, отчётность).
- Интеграция и взаимодействие
- Сотрудничество с ML-инженерами и разработчиками ПО: внедрение финальных моделей;
- Участие в проектировании интерфейсов управления ML-сервисами.
- Документирование и коммуникации
- Подготовка аналитических отчетов: результаты тестов, рекомендации;
- Проведение презентаций и обсуждений с командой;
- Участие в планировании и выборе приоритетов.
Требования
- Техническое образование в ИТ, математике, ML или эквивалентный опыт;
- Опыт тестирования и оценки нейросетевых моделей (станет дополнительным преимуществом);
- Знание принципов метрик классификации/детекции;
- Навыки анализа и сравнительного исследования технологий и продуктов;
- Опыт постановки задач и интеграции ПО/ML;
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом:
- Опыт визуализации результатов (Power BI, Tableau) и Python для аналитики;
- Умение формализовать бизнес-требования для ML-интеграций, проводить A/B тесты
Условия
- Зарплата: 70 000–100 000 ₽ (в зависимости от опыта);
- Работа в инженерно-научной команде;
- Возможности роста: функция продакт‑аналитика нейросетей;