ML-инженер (middle)

Аккредитованная IT-компания «Кейсистемс» (отсрочка от призыва) рассматривает кандидата на должность ML-инженера (middle), для реализации нового проекта в области искусственного интеллекта.

Чем предстоит заниматься:

• быстрая проверка гипотез, включая предобработку, сбор и разметку данных, EDA;

• разработка и оптимизация ML-пайплайнов;

• участие в построении систем Retrieval-Augmented Generation (RAG), включая разработку индексаторов, retrieval-части и интеграцию LLM;

• разработка и тестирование промптов, проведение A/B-тестов;

• оценка качества моделей с использованием метрик (F1, Recall, Precision, BLEU, ROUGE);

• построение логики мониторинга LLM в проде: логгирование, сбор фидбэка, выявление ошибок;

• оптимизация промптов и пайплайнов под реальные бизнес-задачи;

• реализация систем интеллектуального поиска, извлечения релевантных знаний/ссылок/ответов;

• сотрудничество с разработчиками, аналитиками и продакт-менеджерами для интеграции AI-решений в продукт.

Наши ожидания:

• практический опыт работы с моделями NLP (включая fine-tuning и inference);
• опыт взаимодействия с LLM (разработка промптов, понимание архитектур GPT, BERT, T5);
• уверенное владение Python, опыт написания чистого и поддерживаемого кода;
• глубокое понимание пайплайна обработки текстов, включая предобработку данных и векторизацию;
• опыт работы с популярными ML/NLP библиотеками: PyTorch, HuggingFace Transformers, NumPy, Pandas, Scikit-learn;
• опыт работы с SQL и NoSQL БД (PostgreSQL, MongoDB и пр.);
• опыт использования векторных БД (FAISS, pgvector);
• опыт работы с Docker, FastAPI, REST API, базовое понимание CI/CD.

Будет плюсом:

• знание классических алгоритмов машинного обучения (регрессия, деревья, кластеризация);
• опыт с рекомендательными системами или компьютерным зрением (CV);
• понимание и опыт реализации практик MLOps;
• опыт работы с системами управления экспериментами (ClearML, MLflow, Weights & Biases);
• уверенное владение C# и ML.NET.

Мы предлагаем:

• работу в сплоченном IT-сообществе, где коллеги становятся настоящими друзьями;
• чуткого и опытного наставника на период адаптации;
• профессиональное обучение: курсы, тренинги, участие в конференциях;
• современный комфортный офис с парковкой;
• программу ДМС для сотрудников и членов их семьи;
• занятия спортом: тренажерный зал и бассейн, футбол, хоккей;
• туристические путевки, авиа- и железнодорожные билеты;
• корпоративную сотовую связь;
• до шести оплачиваемых отгулов в год.