Мы — digital-продакшн полного цикла с собственной аналитикой, дизайном и веб-разработкой. Работаем с топовыми брендами: СБЕР, Travelask, М.Видео, Unilever, Samsung, Nikon, Азбука вкуса. За 16 лет реализовали более 800 проектов, и продолжаем активно расти.
В связи с этим ищем талантливого Python-разработчика, который хочет создавать современные решения на стыке ML, NLP и LLM.
Чем ты будешь заниматься?
Разрабатывать новые фичи и модули для наших ML/NLP-проектов
Участвовать в создании и расширении RAG-систем
Интегрировать LLM в рабочие процессы и внешние сервисы через API
Оптимизировать запросы, улучшать производительность и рефакторить код
Работать с данными: от предобработки до интеграции в ML пайплайны
Взаимодействовать с PHP-разработчиками и другими командами
Нам важно, что ты:
Уверенные знания Python: комфортная работа с языком, его ключевыми фреймворками и библиотеками
Опыт работы с ML и NLP-библиотеками: transformers (Hugging Face), PyTorch или TensorFlow, scikit-learn
Понимание принципов RAG-систем: поиск, генерация, векторные БД — знаешь, как это устроено и умеешь применять
Знакомство с фреймворками для оркестрации LLM: LangChain, LlamaIndex и т.п.
Опыт работы с векторными базами данных: Weaviate, Qdrant, Milvus/Zilliz, Pinecone, Chroma, FAISS
Базовые концепции ML: понимаешь принципы, умеешь работать с готовыми моделями и данными
Умение работать с API: интеграция с внешними сервисами (включая LLM API) и создание своих
Будет плюсом:
Опыт создания или масштабирования RAG-систем
Работа с мультимодальными LLM и кастомными пайплайнами
Участие в open-source или публикации на тему ML / NLP / LLM
Чего в нашей компании нет:
Субординации и строгой иерархии
Излишней бюрократии
Что в нашей компании есть:
Адекватная и профессиональная команда
Желание работать не ради потраченного времени, а ради крутых и впечатляющих результатов
Что мы предлагаем:
Или удобный офис в центре Ростова-на-Дону, оборудованный всем необходимым для комфортной работы, с видом на реку Дон и Ворошиловский мост
Предлагаем вместе заниматься корпоративным английским :)
Возможность придумывать, как делать компанию и свою работу лучше и быть услышанным
Адекватные коллеги
Интересные (и иногда не очень) задачи
P.S. Будет отлично, если ты напишешь сопроводительное письмо, в котором расскажешь почему тебе кажется, что мы можем хорошо подойти друг другу.