Senior NLP Engineer

Social Discovery Group (SDG) is the 3rd largest social discovery company in the world, uniting 60+ brands with 500 million users. We solve the problems of loneliness, isolation, and disconnection by transforming virtual intimacy into the new normal. Our portfolio includes online communication platforms focusing on AI, game mechanics, and video streaming - Dating.com, DateMyAge, Cupid Media, Dil Mil, Kiseki, and others.

We bring together a team of like-minded people and IT professionals specializing in the creation and development of globally impactful social discovery products. Our international team of 1200 professionals and digital nomads works all over the world.

We are looking for a Senior NLP Engineer.

Your main tasks will be:

• Conducting experiments with LLMs: Explore and analyze the effectiveness of different architectures and techniques (SFT, RLHF, Adapters, etc.) to enhance the capabilities of AI models.
• Developing and implementing evaluation methodologies: Implement and maintain robust frameworks to assess the performance, accuracy, and user satisfaction of AI bots, including offline and online metrics.
• Optimizing models for inference: Improve the efficiency and speed of AI models during inference to ensure they meet the performance and scalability requirements for production environments.
• Collaborating with cross-functional teams: Work closely with data scientists, software engineers, and product managers to integrate AI solutions into the overall product pipeline.

We expect from you:

• Proficiency in Python, algorithms, and mathematics: Strong coding skills in Python and a solid foundation in algorithms, linear algebra, probability, and statistics;
• Deep understanding of ML and DL principles: Comprehensive knowledge of machine learning and deep learning concepts, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning;
• Comprehensive expertise in NLP and LLM: In-depth experience with natural language processing and large language models;
• Familiarity with ML frameworks and tools: numpy, pandas, scipy, scikit-learn, pytorch, transformers;
• English level: B2+.

Nice to have:

• Experience in distributed training: Ability to implement and manage distributed learning workflows, ensuring efficient parallel training of models across multiple GPUs and nodes;
• Relevant publications: Demonstrated expertise through publications in reputable conferences or journals, showcasing contributions to the field of machine learning and AI;
• Knowledge of cloud platforms: Hands-on experience with cloud services like AWS, GCP, or Azure for training DL models.

What do we offer:

• REMOTE OPPORTUNITY to work full time;
• Vacation 28 calendar days per year;
• 7 wellness days per year (time off) that can be used to deal with household issues, to lie down and recover without taking sick leave;
• Bonuses up to $5000 for recommending successful applicants for positions in the company;
• Full payment for professional training, international conferences and meetings;
• Corporate discount for English lessons;
• ​Health benefits. If you are not eligible for corporate medical insurance, the company will compensate you with up to $ 1,000 gross per year per employee, according to the paychecks. This can be spent on self-purchase of health insurance or on doctor’s fees for yourself and close relatives (spouse, children);
• ​Workplace organization. The company provides all employees with an equipped workplace and all the necessary equipment (table, armchair, wifi, etc.) in our offices or co-working locations. In the other locations, the company provides reimbursement of workplace costs up to $ 1000 gross once every 3 years, according to the paychecks. This money can be spent on the rent of the co-working room, on equipping the working place at home (desk, chair, Internet, etc.) during those 3 years;
• Internal gamified gratitude system: receive bonuses from colleagues and exchange them for time off, merch, team building activities, massage certificates, etc.

Sounds good? Join us now!

Мы ищем специалиста на позицию Senior NLP Engineer.

Ваши основные задачи:

• Проведение экспериментов с LLM:
  Исследование и анализ различных архитектур и техник (SFT, RLHF, Adapters и др.) для улучшения возможностей ИИ-моделей.

• Разработка и внедрение методик оценки:
  Создание и поддержка надежных фреймворков для оценки качества работы моделей, включая офлайн и онлайн метрики: точность, удовлетворённость пользователей и др.

• Оптимизация моделей для инференса:
  Повышение эффективности и скорости работы моделей в условиях продакшна, с учетом требований к производительности и масштабируемости.

• Взаимодействие с кросс-функциональными командами:
  Совместная работа с дата-сайентистами, инженерами и продакт-менеджерами для интеграции ИИ-решений в продуктовую инфраструктуру.

Наши ожидания:

• Хорошее знание Python, алгоритмов и математики:
  Уверенное владение Python, понимание основ алгоритмов, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики.

• Глубокие знания в области машинного и глубокого обучения:
  Понимание принципов supervised, unsupervised и reinforcement learning.

• Опыт в NLP и работе с LLM:
  Практический опыт в задачах обработки естественного языка и работе с крупными языковыми моделями.

• Знание инструментов:
  Опыт работы с numpy, pandas, scipy, scikit-learn, pytorch, transformers.

• Английский язык – от уровня B2.

Будет плюсом:

• Опыт распределенного обучения (на нескольких GPU/нодах);

• Научные публикации в области ML/AI;

• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

Что мы предлагаем:

• Полностью удаленная работа на полной ставке;

• 28 календарных дней отпуска в год;

• 7 дополнительных дней отдыха в год без оформления больничного;

• Бонусы до $5000 за рекомендации успешных кандидатов;

• Полная оплата профессионального обучения и участия в международных конференциях;

• Корпоративная скидка на уроки английского;

• Компенсация медицинских расходов до $1000 в год, если вы не подключены к корпоративной страховке;

• Компенсация до $1000 каждые 3 года на обустройство рабочего места (стол, кресло, интернет и пр.);

• Внутренняя система бонусов: благодарности от коллег можно обменивать на дополнительные выходные, подарки, тимбилдинги и др.

Звучит интересно? Присоединяйтесь к нам!