AI Automation Engineer / Architect

“Дженезис” — диджитал агентство, специализирующееся на AI, веб-разработке, веб-дизайне, цифровом маркетинге и аналитике данных. Наши клиенты — B2B компании из самых разных отраслей; наша цель — оптимизировать бизнес-процесс клиента и вызвать у него возглас “вау”!

Сейчас мы запускаем новое AI-направление и ищем архитектора автоматизации, который поможет строить AI-агентов, управлять их взаимодействием и превращать хаотичные процессы в устойчивые системы.

Чем предстоит заниматься?

• Проектировать end-to-end AI-пайплайны с несколькими агентами: пример - тренд-сканер → копирайтер → редактор → паблишер → валидатор;

• Использовать инструменты автоматизации и оркестрации: n8n, Make, Zapier, LangChain, Flowise;

• Интегрировать LLM API: OpenAI, Claude, Mistral, Perplexity, Llama;

• Оптимизировать цепочки: выбирать модели под задачи («Claude для анализа, GPT для креатива»), снижать costs, улучшать качество;

• Работать с мультимодальными входами: текст, изображения, видео, аудио;

• Тестировать и внедрять новые AI-инструменты: Lovable, Rask, Synthesia, Cursor, Raws и др.;

• Упаковывать AI-агентов в продуктовые решения: например, собрать Copilot-помощника под задачу и внедрить в стек клиента.

Наши ожидания от кандидата?

• Опыт построения автоматизаций (n8n/Make/Zapier) и API LLM (OpenAI, Claude и др.);

• Умение проектировать сложные workflow (минимум 3-4 шага с условиями и валидацией);

• Понимание разницы между моделями (когда использовать GPT-4, а когда — Llama 3);

• Продуктовое мышление: не просто «сделать скрипт», а решить бизнес-задачу;

• Желание разбираться в новых инструментах и технологиях;

• Способность доносить сложные вещи просто;

• Ответственность, самоорганизация, умение работать в команде.

Будет плюсом:

• Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, Autogen или аналогами;

• Уверенное понимание промпт-инжиниринга;

• Знание основ Data Layer: Pinecone, ChromaDB, Weaviate, Supabase;

• Понимание маркетинга и генеративных контент-воркфлоу.

Что мы предлагаем:

• Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально, исходя из опыта);

• Возможность работать с передовыми AI-решениями в бизнес-контексте;

• Пространство для архитектуры и экспериментов — без бюрократии;

• Участие в создании сервисов и продуктов, а не просто “тикеты по ТЗ”;

• Гибкий график и удаленный формат работы из любой точки мира;

• Поддерживающую командную культуру, основанную на уважении и открытой обратной связи.

Как откликнуться?

Пришлите ссылки на:

1. Примеры ваших автоматизаций:

   • Схемы (Miro/Draw.io), скриншоты (n8n/Make) или ссылки на код (GitHub);

   • Если есть — демо (Loom-видео до 3 минут).

2. Короткое пояснение: как вы видите эту роль и какой опыт особенно релевантен.