ML-инженер (Направление клиентского сервиса)

• Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы роботизированной поддержки
• Проектировать дизайн системы, обучать модели, подбирать архитектуру
• Заниматься агрегацией, предобработкой и первичным анализом данных для обучения архитектур
• Анализировать входящие потоки для определения локальных и глобальных особенностей данных, участвовать в построении инструментов для мониторинга качества
• Работать с большими объемами данных, преимущественно текстовыми (но не только).
• Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени с учетом высокого RPS
• Разбираться с корректной постановкой гипотезы и набора экспериментов для проверки
• Исследовать state-of-the-art методы в области обработки и анализа естественного языка в контексте поддержки и банковских систем

• Опыт работы в ML-инженерии от 4 лет, включая работу в области NLP
• Глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP) - особенно архитектура Transformer, методы оптимизации
• Отличные знания в современных архитектур для различных задач классификации (в том числе multi-label, иерархической), кластеризации и генерации текста, тематическом моделировании
• Опыт работы с SQL, особенно с ClickHouse
• Продвинутое владение Python и библиотеками для ML (PyTorch, Scikit-learn, numpy, pandas др.)
• Опыт работы с BI системами (отличное если Redash)
• Опыт применения и работы с современными архитектурами - LLM, LLDM
• Хорошие знания в области статистики, теории классического ML и нейросетей, математики
• Умение работать в команде, strong problem-solving skills и желание создавать продукты, которые используют миллионы людей.
• Опыт работы с GitLab , DVC, Spark, Airflow, Amazon S3, ClearML

Будет плюсом:

• Опыт работы с ML in banking и антифродом
• Опыт с методами обработки и анализа аудио- и фото- доменов (особенно с мультимодальными моделями), других доменов
• Опыт работы и управления проектами в LabelStudio
• Публикации или участие в конференциях по ML/AI.

• Возможность работать над высоконагруженным продуктом, который используют миллионы пользователей

• Современный стек технологий и доступ к мощным вычислительным ресурсам

• Профессиональное развитие: участие в конференциях, курсах и воркшопах

• Гибкий график работы и возможность удаленной работы

• Стабильность и уверенность в завтрашнем дне — оформление по ТК РФ с первого дня, нацеленность на долгосрочную совместную работу

• Бесплатное питание в офисе (шведский стол)

• Гибкие бизнес-процессы, минимум бюрократии и согласований

• ДМС со стоматологией после испытательного срока

• Просторный опенспейс, кофейня, йога в офисе, настольный теннис, много растений.