Спикер-эксперт по нейросетям и искусственному интеллекту (разработчик онлайн-курса)

О курсе:

• Фокус: Практика работы с нейросетями (в первую очередь GPT и аналогичными), автоматизация рутинных задач, внедрение AI-инструментов для роста эффективности;
• Целевая аудитория: Новички и продвинутые пользователи, стремящиеся применять нейросети и AI-решения в повседневной и профессиональной деятельности.

Ваши обязанности:

• Разработка полной структуры курса, составление программы, подбор кейсов и примеров;
• Запись и монтаж коротких, максимально практических видеоуроков;
• Проведение онлайн-эфиров с аудиторией: разбор реальных задач, ответы на вопросы;
• Регулярное обновление контента и программы в соответствии с развитием технологий;
• Подготовка дополнительных материалов: чек-листы, инструкции, шаблоны;
• Взаимодействие с командой: методист, маркетолог, продюсер.

Наши требования:

• Реальный опыт внедрения нейросетей в бизнес/образование/личные задачи от 2 лет;
• Глубокое знание и аналогичных нейросетей, принципов prompt engineering;
• Опыт преподавания, проведения обучающих мероприятий, записи образовательных видео или курсов;
• Умение доносить сложные вещи просто, легко, без "воды";
• Структурность, ответственность, открытость к обратной связи;
• Приветствуется: Портфолио курсов, выступления на конференциях, публикации, кейсы внедрения AI в компаниях.

Что мы предлагаем:

• Гибкий график, удалённая работа (или гибрид по договоренности);
• Оплата: обсуждается индивидуально, фикс + бонусы за достижение KPI (успешный запуск, удержание аудитории, отзывы);
• Возможность стать публичным лицом проекта, расти вместе с проектом и формировать продуктовую линейку;
• Свобода для экспериментов, поддержка команды.

Как откликнуться:

Мы ждем от вас:

• Краткое сопроводительное письмо (почему вы, какой у вас реальный опыт);
• Ссылку на портфолио/кейсы: видеоуроки, выступления, статьи, проекты с AI;
• (По желанию) Ссылку на видео-знакомство или демо-урок до 3 минут – как вы объясняете сложные вещи простым языком.

Критерии отбора:

Реальные кейсы и опыт внедрения, качество и стиль подачи материала, отзывы так же студентов / клиентов, портфолио, вовлечённость в AI-сообщество.