В блоке «Риски» мы совместно с SberData развиваем корпоративную аналитическую платформу (КАП) - один из ключевых инфраструктурных проектов Сбера. КАП обрабатывает свыше 100 Петабайт данных, обеспечивая бизнес и клиентов Сбера мощными аналитическими решениями. Это не просто хранилище – это цифровой фундамент для принятия стратегических решений, влияющих на миллионы людей.
Ты сможешь влиять на развитие платформы, работая с передовыми технологиями Big Data и участвуя в создании решений, которые ускоряют доступ к критически важным данным в реальном времени.
Что предстоит делать?
- анализировать источники данных через скрипты и запросы, помогая оптимизировать процессы
- разрабатывать тракты интеграции данных в реальном времени (ДДРВ) между Hadoop и промышленными системами
- проектировать интерфейсные объекты для быстрого доступа к данным, напрямую влияя на скорость и качество аналитики
- организовывать бесшовную поставку данных: кодирование, настройка трактов, тестирование и поддержка
- готовить техническую документацию (требования к интеграции, сайзинги) и инструкции для сопровождения.
Мы ищем тебя, если у тебя есть:
- опыт от 1 года в ETL / интеграции данных
- знание SQL
- умение работать с JSON, YML, XML и разбираться в чужом коде
- навыки анализа логов и поиска решений.
Будет преимуществом:
- опыт с Hadoop (Hive, Spark, HDFS), Kafka, Openshift, REST, Solr
- знание DevOps-инструментов (Git, Jenkins)
- работа с Confluence, Jira, Redmine.
Условия:
- возможность выбрать офис рядом со станцией метро Кутузовская или Тульская
- формат работы: гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.