Senior Data Engineer

A software development company is looking for a Senior Data Engineer to join their team and work on cutting-edge machine learning projects.

The company is a team of experts providing analytical services to healthcare clients. You will join an international team of first class professionals who are passionate to create products that improve quality of medical services. 

We have the highest expectations in the industry regarding your ability to deliver high quality, performance, scalable, clean, and tested software. 

Required:

- Python - Strong proficiency in Python development, including data processing libraries and frameworks;

- Apache Airflow - Proven experience in building and maintaining data workflows, including DAG development and workflow orchestration;

- Docker/Kubernetes - Experience with containerization and container orchestration;

- SQL - Strong proficiency in writing and optimizing SQL queries (DQL, DDL, DML);

- Data Engineering - Hands-on experience with data pipelines, ETL processes, data warehousing, and data storage solutions;

- Problem-Solving - Strong analytical mindset and demonstrated ability to debug complex issues and optimize data pipelines;

- English - Intermediate+ level of English, with emphasis on written communication skills.

Will be a huge plus:

- Cloud Development - Experience with cloud platforms and services, particularly Google Cloud Platform (GCP);

- PySpark - Knowledge of distributed data processing using PySpark for large-scale data operations;

- Machine Learning - Familiarity with machine learning concepts and tools.

Benefits:

• Flexible working hours;

• Fully remote job;

• Opportunity to work with international team of first-class professionals.

• Interesting projects to work on.

Команда экспертов, предоставляющая аналитические услуги в сфере здравоохранения, ищет Senior Data инженера для долгосрочного сотрудничества.

Вы станете частью международной команды первоклассных специалистов, увлечённых созданием продуктов, которые реально улучшают качество медицинских услуг.

Компания предлагает работу с разнообразными отраслями и технологиями, возможность профессионального роста, время на развитие новых навыков в рамках проектов и сотрудничество с выдающимися коллегами — одними из лучших специалистов в своей области.

Требования:

• Python — Уверенное владение Python, особенно для обработки данных с использованием соответствующих библиотек и фреймворков;
• Apache Airflow — Практический опыт в построении и поддержке data workflow: написание DAG-ов, организация оркестрации;
• Docker/Kubernetes — Хорошее понимание контейнеризации и оркестрации с использованием Docker и Kubernetes;
• SQL — Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать запросы (DQL, DDL, DML);
• Data Engineering — Опыт работы с пайплайнами данных, ETL-процессами, хранилищами и системами хранения данных;
• Навыки решения проблем — Аналитическое мышление, умение находить и устранять узкие места, оптимизировать процессы обработки данных
• Английский язык — Уровень не ниже Intermediate, особое внимание — письменной коммуникации.

Будет большим плюсом:

• Облачные платформы — Опыт работы с облачными сервисами, особенно Google Cloud Platform (GCP);
• PySpark — Знание распределённой обработки данных с использованием PySpark;
• Machine Learning — Понимание основных концепций и инструментов машинного обучения.

Условия:

• Гибкий график;
• Полностью удалённый формат работы;
• Интересные и значимые проекты;
• Возможность работы в международной команде.