Жуковский, улица Ломоносова, 29А
Метро: ЕсенинскаяО проекте: Мы работаем над перспективными проектами в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Ваша работа будет важным вкладом в создание качественных обучающих данных для наших алгоритмов.
Чем предстоит заниматься (Обязанности):
Выполнять точную разметку различных типов данных для обучения моделей машинного обучения.
Проводить семантическую сегментацию объектов на изображениях и фотографиях.
Размечать объекты в облаках точек, полученных с помощью лидаров.
Внимательно изучать технические задания (ТЗ) и инструкции по разметке.
Проверять качество и корректность выполненной разметки (в том числе своей и коллег).
Активно взаимодействовать с командой для уточнения сложных случаев и особенностей данных.
Формировать и подготавливать готовые наборы данных (датасеты) согласно требованиям ТЗ.
Результат вашей работы: качественно размеченные наборы данных для заказчиков и внутренних модельных разработок.
Что мы ждем от кандидата (Требования):
Обучаемость и мотивация: Готовность учиться новому. Возможен набор без опыта, студентов и стажеров!
Внимание к деталям: Усидчивость, аккуратность и тщательность в работе.
Пространственное мышление: Способность понимать и работать с 3D-объектами (для работы с лидарными данными).
Минимальные навыки работы с ПК: Уверенное пользование базовыми программами.
Самоорганизация: Умение планировать свое время и соблюдать установленные сроки.
Ответственность: Строгое соблюдение дедлайнов проектов.
Техническое оснащение: Наличие собственного ПК или ноутбука с стабильным интернетом для удаленной работы.
Мы предлагаем (Условия):
Обучение: Полноценное обучение всем необходимым навыкам и инструментам разметки.
Гибкий график и формат работы: Гибридный формат (очно + удаленно). Обязательное частичное присутствие в офисе по согласованию. Удаленная работа возможна при наличии своего ПК/ноутбука.
График работы: На старте – занятость до 0,5 ставки (частичная занятость, ~20 часов в неделю), идеально подходит для совмещения с учебой.
Трудоустройство: Срочный трудовой договор на 6 месяцев с высокой вероятностью пролонгации и возможностью перехода на полную ставку.
Перспектива: Учитывая долгосрочные перспективы проекта, существует возможность перевода на бессрочный договор для показавших лучшие результаты.
Старт в профессию: Уникальная возможность получить востребованные навыки в сфере Data Science и машинного обучения.