Computer Vision Engineer

JSA Group - аккредитованная IT-компания.

Ведем разработку по направлениям: web, мобильная разработка, BI, VR, Data Science и др.

Мы ищем опытного Инженера по компьютерному зрению (Middle) с упором на обучение моделей, который поможет нам ускорять и упрощать внедрение решений компьютерного зрения в реальные производственные процессы. Наши проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях: приоритет — задачи CV, а также работа с табличными данными, временными рядами и немного NLP.

Чем предстоит заниматься

• Основные задачи: CV (классификация, детекция, трекинг, сегментация, детекция аномалий).

• Подготовка данных: сбор данных, постановки задачи разметки, контроль качества данных.

• Обучение моделей: (PyTorch / Lightning / Ultralytics / Transformers)

• Разработка алгоритмов пре-/пост-обработки (OpenCV, Albumentations, NumPy).

• Интеграция моделей в сервисы видеообработки (DeepStream / Gstreamer) и проверка на реальных камерах.

• Добавление новых фич в существующие проекты: повешение метрик качества моделей, увеличение скорости работы.

• Документирование и автоматизация экспериментов (ClearML, Hydra, AirFlow).

• Контроль качества работы сервисов и вычислительных мощностей (Grafana, Loki)

Ожидания от опыта и навыков кандидата:

• 2+ года коммерческого Python и Computer Vision: PyTorch, Torchvision, PyTorch Lightning, OpenCV.

• Практика с задачами: object detection, classification, segmentation, anomaly detection.

• Опыт полного цикла данных: сбор, разметка (Label Studio, CVAT), препроцессинг.

• Знание Linux, Git, Docker; знание систем контроля экспериментов (ClearML, MLFlow).

• Базовая математика для DL: линейная алгебра, теория вероятностей, оптимизация.

• Навык написания чистого, поддерживаемого кода (PEP8, type hints, CI).

• Понимание современных архитектур (CNN, Transformers, Normalizing Flows, Diffusion).

Будет плюсом:

• Умение довести модель от идеи до продакшена (REST API / GRPC, ONNX, TensorRT, квантизация, pruning).

• Практика со self-/semi-supervised и active learning для экономии разметки.

• Опыт реал-тайм видеопайплайнов: DeepStream, gstreamer, NVIDIA Jetson.

• Победы или высокие места на Kaggle/AI Cup; публичные pet-проекты.
• Способность читать научные статьи и быстро превращать их в рабочий код (MMDetection, Detectron2, PaddleOCR).
  

  В составе команды специалисты в области Data Science и Machine Learning Engineering, включая двух senior-экспертов и одного junior специалиста. Нас объединяет стремление решать прикладные промышленные задачи высокой сложности с использованием данных из различных предметных областей.
  
  Команда уже успела заявить о себе на отраслевых соревнованиях: бронза на хакатоне ЕВРАЗ за решение по компьютерному зрению для опасных производственных зон, а также золото на хакатоне РЖД за проект, совмещающий CV и табличные данные для задач дефектоскопии железнодорожных путей.

Преимущества работы у нас:

• ЗП, достойная уровня профессионального развития (оклад + бонусы);
• ДМС со стоматологией (после испытательного срока - 3 мес), доплата по больничному листу до 5 рабочих дней - 7 календарных, корпоративная мобильная связь, частичная компенсация спорта;
• Возможности для профессионального и карьерного развития;

• Формат работы: удаленно или гибридно (по-желанию), есть офис в Москве и Санкт-Петербурге;

• Над проектом работает опытная команда, применяется подход менторства.