Delivery Lead/Тех лид команды

Внимание! В сопроводительном письме укажите, имеется ли у вас опыт работы с Hadoop или Python и какой именно.

Приглашаем сотрудника на вакансию технического лида команды Data Lineage.

Молодой коллектив, много сложных и амбициозных задач.

Задачи:

• проектирование и реализация решений для обработки больших объемов данных, включая пакетную и потоковую обработку
• консультация по выбору и применению технологических решений для работы с данными
• участие в разработке стандартов и методик по управлению данными и качеству данных
• сопровождение вывода продуктов в промышленное использование
• взаимодействие с бизнес заказчиками по требованиям
• оценка задач по срокам выполнения, декомпозиция задач, распределение задач внутри команды
• детальное изучение архитектуры и функциональности решения, участие в настройке потоков
• руководство командой из 3 человек.

Требования:

• наличие высшего профессионального образования (экономическое, инженерное, физико-математическое)
• опыт от 2 лет в области технологий сбора, хранения и обработки данных (Hadoop, Spark, Kafka, REST API)
• навыки программирования Python и опыт работы с SQL базами данных
• знания и умения работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.).

Будет плюсом:

• знакомство с принципами и практиками Data Governance, Data Quality, Data Lineage
• понимание архитектуры построения AI-агентов и мультиагентных систем
• опыт создания LLM-агентов с использованием фреймворков (LangChain, LlamaIndex)
• понимание RAG, опыт работы с эмбеддингами и векторными БД (FAISS, NMSLIB, ANNOY)
• знания техник промптинга и опыт работы с LLM моделями (GigaChat, ChatGPT, LLaMA, DeepSeek)
• знания Java
• опыт оценки задач по срокам выполнения, декомпозиции задач, распределения задач внутри команды
• опыт в роли TeamLead, формирования и руководства командой, управления проектами.

Условия:

• формат работы: офис (м. Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.