Специалист по аналитике данных

Мы ищем специалиста по скорингу и анализу данных для работы в нашей компании.

Основная задача будет заключаться в разработке и оптимизации скоринговых моделей. Предстоит анализировать данные заёмщиков, выявлять паттерны и факторы, влияющие на уровень взыскания задолженности в портфелях просроченных долгов, использовать математические и статистические методы для построения моделей скоринга.

Обязанности:

• разработка и применение моделей прогноза возвратности задолженности приобретенных и потенциальных к приобретению кредитных портфелей просроченных долгов;
• оценка портфелей просроченной задолженности на основании скоринг моделей;
• оценка эффективности работы с портфелями долгов, анализ и выявление причин отклонения от прогнозной модели, корректировка модели;
• мониторинг площадок рынка долгов;
• подготовка аналитических отчетов.

Требования:

• опыт работы в кредитном скоринге, риск-аналитике от 2 лет (желательно в коллекторской организации);
• опыт работы с Python, SQL, Excel, Machine-learning и Data Science;
• высшее образование в области математики, статистики, экономики, прикладного анализа данных или машинного обучения;
• знание математической статистики и вероятностных моделей;
• аналитический склад ума, способность работать с большими объёмами данных и делать на их основе бизнес-выводы.

Условия:

• работа в успешной компании в команде профессионалов;
• офис в Москве, метро Чкаловская/Курская, БЦ «Silver City»;
• график работы 10.00–18.00 (5/2);
• оклад обсуждается лично и зависит от опыта, премии по результатам работы.