Senior Backend-разработчик (Python)

Обязанности:

• Архитектура
• Проектировать высоконагруженное ядро AI-платформы AIR: сервис-ориентированная ивент-driven архитектура, Domain-Driven Design, CQRS.
• Разработка
• Писать новый и развивать существующий функционал на Python 3.11+ (FastAPI / Django + Pydantic v2);
• Внедрять typed-hints, mypy, Ruff/flake8.
• Параллелизм
• Celery/RabbitMQ или Kafka Streams;
• Оптимизировать throughput & latency.
• Данные
• Проектировать схемы PostgreSQL 15 (partitioning, logical replication) и NoSQL-хранилищ (Redis, ClickHouse, MongoDB).
• API & интеграции
• Разрабатывать REST/GraphQL/gRPC API;
• Интегрировать внешние LLM-/TTS-/NLP-сервисы, платежки, CRM.
• Качество
• Покрывать код unit/async-tests (PyTest), проводить code-review, писать ADR; поддерживать ≥ 85 % coverage, SLA код-ревью ≤ 24 ч.
• Менторство
• Наставлять мидлов и джунов, участвовать в тех-интервью, формировать best-practices гильдии Python.

• 5+ лет коммерческой разработки на Python.
• Опыт построения сервисов с RPS ≥ 1 000 и SLA 99,9 %.
• Asyncio, многопоточность, Celery/RabbitMQ или Kafka.
• PostgreSQL + любой NoSQL (Redis/ClickHouse/MongoDB) в проде.
• Опыт контейнеризации (Docker) и базовой работы с k8s/Helm.
• Тестирование (PyTest), CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions).
• Чистый код, SOLID, DRY, 12-factor-app; уверенный Git-workflow.
• Чтение техдоков на английском (B1+).

• Будет плюсом

• Внедрение / доработка AI-/ML-моделей, OpenAI, HuggingFace.
• Микросервисы на gRPC, событийная шина (Kafka, NATS).
• Опыт оптимизации под Big Data (batch + stream, column-store).
• Профилирование (PySpy, Perf, eBPF), Cython/Numba, Rust-ffi.
• Опыт работы с observability-стеком (OpenTelemetry, Jaeger).

• Удаленка/Гибрид
• Офис напротив Москва Сити
• Обсуждение зарплаты после собеседования