Эксперт по внедрению искусственного интеллекта и нейросетей

Ищем Дрессировщика и Заклинателя Искусственного Интеллекта!

Ты знаешь, как перевести бизнес с Excel на нейросети? Видишь не только данные, но и потенциал? Умеешь запускать AI в кровь процессов так, чтобы больше никогда не вернуться к ручному труду?

Готов быть евангелистом ИИ в серьёзном бизнесе?

Что делать:

• Внедрять ML и LLM в живые процессы;

• Автоматизировать там, где другие делают руками;

• Превращать гипотезы в код, а код — в эффективность.

Тебе сюда, если ты:

• Живёшь между Python и ChatGPT;

• Говоришь с бизнесом, как с людьми (а не как с датасетом);

• Сам учишься и учишь машины.

А ещё ты будешь тем, кто реально меняет компанию изнутри — не по презентациям, а по метрикам.

Локация — красивый Питер, гибрид
Доход обсуждаем, если ты крут — мы гибкие

Пиши. Присылай кейсы. Или просто расскажи, где ИИ ты уже приручил.

Ну а если серьёзно:

Мы ищем высококвалифицированного аналитика/инженера, способного проектировать, разворачивать и внедрять решения на базе искусственного интеллекта и машинного обучения в рамках оптимизации внутренних процессов компании.

Обязанности:

• Анализ текущих бизнес-процессов на предмет потенциала автоматизации и цифровизации с применением ИИ;

• Проведение интервью с бизнес-пользователями, сбор требований, трансляция задач на язык ML/AI;

• Разработка и обучение моделей машинного обучения / LLM (или интеграция готовых решений);

• Построение пайплайнов данных и реализация решений: от MVP до промышленного внедрения;

• Участие в проработке архитектуры AI-решений: on-premise, cloud, hybrid;

• Развёртывание AI-инфраструктуры и сопровождение проектов на стадии эксплуатации;

• Ведение внутренней документации по проектам.

Требования:

• Уверенное знание Python и основных ML/AI-библиотек (Pandas, Scikit-learn, Transformers, LangChain и т.п.);

• Опыт внедрения LLM/нейросетей в B2B или внутренние процессы (интерфейсы, чат-боты, автогенерация, классификация, семантический поиск);

• Владение инструментами data engineering: SQL, ETL/ELT, API-интеграции;

• Опыт построения MVP и PoC с последующей передачей в прод;

• Навыки проектного управления и взаимодействия с бизнесом;

• Опыт работы с Git, Docker, CI/CD приветствуется

Будет плюсом:

• Опыт работы в качестве data scientist, AI-консультанта или аналитика трансформации;

• Понимание LLMOps и современных принципов работы с нейросетевыми пайплайнами;

• Опыт внедрения AI в HR, юрблок, поддержку, продажи, маркетинг, IT-поддержку.