Java Developer в команду рекомендательной системы

Команда AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов компании, разрабатывает систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах, чтобы 95% пользователей рунета быстро и эффективно решали свои задачи с помощью сервисов VK.

Наша команда разрабатывает бэкенд рекомендательной системы для ключевых сервисов VK. Мы работаем с десятками миллионов пользователей, сотнями тысяч запросов в секунду и формируем персональные ленты в реальном времени с использованием сотен ML-моделей.

Мы успешно построили и поддерживаем бэкенд рекомендательной системы Дзена, а сейчас масштабируем наши решения на другие сервисы компании: оптимизируем существующие модели и создаём новые, чтобы адаптировать сервисы к возросшей нагрузке и новым форматам контента, а также повысить качество выдачи.

У нас вы сможете

• Научиться делать отказоустойчивые высоконагруженные сервисы
• Разобраться в построении больших публичных сервисов
• И узнать всё о масштабируемых системах

Вы будете

• Писать код на Java по всему стеку рекомендательной системы

• Совместно с ML-инженерами проектировать и внедрять сервисы для моделей ранжирования

• Развивать архитектуру под новые продукты

• Оптимизировать алгоритмы для экономии серверных мощностей

Технологии и решения, которые мы используем: Cassandra, Kafka, Java 21, Gradle 8, Gitlab & TeamCity, CatBoost, Off-Heap Memory, SpringBoot, TestContainers.

У нас всё сложится, если вы

• Имеете опыт коммерческой разработки на Java от трёх лет (или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java)

• Знаете алгоритмы и основные структуры данных

• Хотите научиться или умеете работать с большими данными и высоконагруженными системами

• Любите технически сложные задачи и оптимизировать код

Будет плюсом

• Понимание ML
• Опыт работы с высоконагруженными системами и MapReduce