Middle Fullstack ML Engineer (GigaChat Audio распознавание речи)

Наша команда делает аналитику для колл-центров (не только банковских), чтобы бизнес мог четко понимать, что происходит в режиме реального времени. Уже умеем определять эмоции, находить похожие звонки (retrieval), понимать, что происходит на уровне всего колл-центра. Хотим улучшать и делать новую NLP магию.

Мы очень тесно взаимодействуем с бизнесом, у вас будет возможность сильно влиять на весь продукт. Очень приветствуется взгляд на ML модельки как на фичи для конечного пользователя.

Ищем Fullstack Middle NLP MLE

Обязанности

• Отвечать за технологию распознавания эмоций по голосу (NLP + speech) и алгоритмы классификации обращений,
• Обучать трансфрмеры
• Составлять инструкции для разметки данных
• Общаться с бизнесом.

Требования

• 2+ лет опыт в DS
• 1+ лет опыт в NLP
• Умение грамотно поставить ML задачу и подобрать метрики
• Отличная база по классическому ML
• Базовые знания как устроена краудсорс разметка
• Умение собрать бейзлайн из LLM пайплайна
• Знание Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных)
• Знание теорвера, статистики

Будет преимуществом:

• Опыт с классификацией текстов
• Опыт решения нестандартных задач в смежных областях
• Релевантные публикации и выступления на конференциях
• Обучение в ШАД / AI Masters
• Опыт краудсорс разметки

Условия

• гибридный или удаленный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров