Middle+ инженер данных
Middle+ инженер данных
Описание вакансии
Ищем опытного инженера данных в команду продукта. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 700 000 клиентов, а создают больше 4 500 сотрудников в России и за границей.
О команде
Сейчас инженер нужен в команду, которая занимается AI/ML-фичами для всех продуктов экосистемы Точки. Мы ищем потенциал для роста с использованием данных и технологий, сами формулируем и валидируем гипотезы, берём в работу только те, в которые искренне верим.
Создаём с нуля AI-продукты для различных предметных областей. Например, запускаем AI-ассистента, чтобы дать бухгалтерам уникальный опыт — возможность быстро получать ответы на профессиональные вопросы с помощью собственной LLM.
Что делать
- Парсить и обрабатывать структурированные и неструктурированные данные из внешних источников, включая сайты с нормативными документами по налогообложению.
- Модернизировать и создать логику для семантической нарезки текстов с последующей загрузкой в векторные хранилища (retrieval systems) для AI-ассистентов.
- Разрабатывать и оптимизировать скрипты для аналитиков, в том числе писать их с нуля, для построения feature store на основе внутренних данных.
- Отвечать за ускорение расчётов, мониторинг и оптимизацию производительности пайплайнов ML-моделей.
- Настраивать и поддерживать подключения к API партнёрских сервисов.
- Контролировать качество, актуальность и скорость доставки данных.
Наш стек
Используем Oracle, Greenplum, ClickHouse, Airflow, Pentaho DI, Streamsets, Debezium, Spark, пишем сервисы на Python, многое работает в К8s.
Ты подойдёшь, если
- Есть опыт работы инженером данных или разработчиком баз данных от 3 лет.
- Хорошо разбираешься в тонкостях работы с Oracle.
- Есть опыт работы с Python. Понимаешь, как с его помощью взаимодействовать с интернетом и базами данных, имеешь опыт использования ООП.
- Есть опыт работы с большими объёмами данных, понимаешь, какие проблемы возникают при их обработке.
- Легко находишь общий язык с заказчиками: аналитиками, представителями бизнеса, умеешь просто объяснять сложные вещи.
- Умеешь выстраивать процессы, смотреть на них со стороны и находить то, что можно улучшить или автоматизировать.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Greenplum, Hadoop и Spark.
- Опыт реализации парсеров (скраперов) данных и налаживания эффективного взаимодействия с внешними источниками, такими как сайты или API.
Что ждёт тебя в Точке
- Официальная зарплата до 490 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год.
- Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
- Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
- Понятная система развития и роста по грейдам.
- Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
- Необходимая техника.
- Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
- Комфорт не только в работе, но и в жизни». После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных дэй-оффа в год.
- Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
- Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.
Навыки
- Python
- ORACLE
- Apache Airflow
- Greenplum