Проект: HR Family — автоматизация подбора кандидатов
О проекте
Мы разрабатываем высоконагруженную HR-платформу, которая автоматизирует процесс подбора персонала, используя анализ резюме, умный матчинг кандидатов и управление наймом. Наш сервис помогает компаниям находить и отбирать подходящих специалистов быстрее и точнее.
Технический стек:
Backend: Python 3.12, Flask, SQLAlchemy, Temporal
БД: PostgreSQL (OLTP), ClickHouse/StarRocks (аналитика), Redis (кеш)
Архитектура: Event-Driven (Kafka), DDD, TDD
API: REST, GraphQL
Инфраструктура: Docker, GitLab CI/CD, ELK, Sentry, SonarQube
Вспомогательные инструменты: Directus (CMS для HR-данных)
Что предстоит делать
Проектировать архитектуру новых модулей (Event-Driven)
Разрабатывать и масштабировать сервисы для автоматизированного подбора кандидатов
Реализовывать сложные бизнес-процессы с использованием Temporal (оркестрация workflow)
Оптимизировать запросы к ClickHouse и PostgreSQL для работы с большими объемами HR-данных
Проводить code review, участвовать в принятии технических решений
Работать с Kafka для обработки событий (например, уведомления о новых вакансиях)
Мы ждём от кандидата
Опыт от 3 лет в backend-разработке на Python (Flask/Django/FastAPI)
Уверенное владение SQLAlchemy, AsyncIO, PostgreSQL
Понимание распределённых систем и Event-Driven архитектуры
Опыт работы с Kafka
Практика TDD, unit- и интеграционных тестов
Желание работать с HR-tech, Data-Driven решениями
Опыт работы с Aider, Cursor.ai приветствуется
Мы предлагаем
Полностью удалённая работа (без офиса)
Обучение за счет компании (курсы, конференции)
Возможность влиять на архитектуру и технологии
Гибкий график (ежедневные Scrum-митинги, ретро 1 раз в 2 недели)
Команда и культура
Работаем по Agile (Scrum) с акцентом на качество кода и документацию
Активно используем CI/CD (GitLab), code review, статический анализ (SonarQube)
Поощряем инициативы по оптимизации и внедрению новых технологий
В будущем — возможен рост до Tech Lead направления