Python Developer (SberНадежность)

AI-команда Сбера ищет опытного Python разработчика для разработки поисковика для крупнейшей в России таск-трекинговой системы для автоматизации ИТ-процессов.

Мы команда Data Scientist, разрабатывающая AI-инструменты для повышения надежности сервисов банка. В рамках импортозамещения Сбер разрабатывает замену для HP Service Manager, в котором ведется автоматизация всех ИТ-процессов банка. Сегодня поток данных достигает десятков тысяч записей в сутки: системой пользуются все ИТ-специалисты банка от инженеров, архитекторов и специалистов кибербезопасности до ботов систем мониторинга. При этом поисковая в легаси SM сильно устарела, и наша задача - сделать новый сервис удобным и надежным.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать архитектуру решения с учетом стандартов Банка по надежности и кибербезопасности
• Писать код приложения

Требования

Что мы ожидаем от будущего коллеги:

• Коммерческий опыт разработки до успешного внедрения микросверисов и ETL на Python 3+ (Flask, FastApi, AioHTTP и др.)
• Хорошее понимание РСУБД (оптимизация запросов, индексы, pg_cron, функции, партиционирование)
• Понимание архитектуры приложений (взаимодействие API, UI, Kafka, СУБД, собственных ETL-потоков)
• Знакомство с CI/CD на уровне настройки взаимодействия с DevOps-инженером и запуска Docker-контейнеров
• Понимание алгоритмов и структур данных (графовые алгоритмы, алгоритмическая сложность)
• Опыт работы с git и таск-трекинговыми системами (Jira, Trello и др.)
• Умение писать unit-тесты

Будет плюсом:

• Опыт работы с БД FAISS, Postgres, Hadoop, Docker
• Знание математики на уровне 1-го курса технического вуза (предстоит работать с векторами)
• Понимание концепции машинного обучения и того, чем занимаются Data Scientis

Условия

· Офис: БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская)

· Стандартный график работы (09:00–18:00), но с гибким подходом + сокращённый рабочий день по пятницам (до 16:45)

· Премирование по итогам года

· Бесплатное обслуживание зарплатной карты категории «Gold»

· Страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока)

· Широкие возможности профессионального и карьерного роста

· Обучение и повышение квалификации в Корпоративном Университете Сбербанка, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке

· Льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам