Data Scientist (Deep Learning & Model Architecture)

Jaxel ищет квалифицированного и инициативного Data Scientist, который будет разрабатывать модели искусственного интеллекта нового поколения для понимания документов, вывода медицинских кодов и обнаружения аномалий.

Обязанности:

• Проектировать диалоговые и задачевые агенты, используя такие фреймворки, как LangGraph, MCP или аналогичные.
• Полностью отвечать за создание и запуск в производство как минимум одного полноценного AI-агента — от прототипа до мониторинга его работы.
• Разрабатывать и управлять цепочками из нескольких агентов, интегрируя внешние источники данных и API сервисов.
• Адаптировать и интегрировать существующие инструменты для агентов и платформы логирования (например, LangSmith, LangFuse) для анализа документов, медицинского кодирования и обработки тревог.
• Оптимизировать работу агентов по скорости, пропускной способности и надежности в условиях высокой нагрузки.
• Руководить командой инженеров среднего и младшего уровня, устанавливать стандарты качества кода и лучшие практики развертывания решений.

Требования:

• Более 5 лет опыта работы в области машинного обучения или глубокого обучения.
• Отличное знание PyTorch или TensorFlow, а также экосистемы Hugging Face.
• Опыт работы с NLP (обработка естественного языка), визуальными языковыми моделями (VLMs) и графовыми нейронными сетями.
• Знание методов оптимизации моделей: дообучение (fine-tuning), LoRA, квантование, обрезка (pruning).
• Хорошие знания в области MLOps: контейнеризация, CI/CD для ML-проектов и мониторинг моделей.
• Отличные навыки коммуникации и ведения документации.

Условия:

• Конкурентоспособную заработную плату.
• Возможность работать удаленно.
• Удобный график работы в вашем часовом поясе.
• Гибкий рабочий график.
• Возможности профессионального роста и развития.
• Мультикультурная команда и дружелюбная рабочая атмосфера.