Стажёр-NLP Engineer

Мы ищем талантливого специалиста по обработке естественного языка (NLP), который присоединится к нашей команде и будет заниматься разработкой и внедрением инновационных решений в области обработки текстовых данных. Если вы обладаете глубокими знаниями в области NLP и хотите развиваться в динамичной среде, эта вакансия для вас!

Обязанности

• разработка и внедрение NLP-решений: Проектирование, реализация и сопровождение решений для обработки естественного языка, включая задачи классификации текста, извлечение информации, генерацию текста
• предобработка данных: Разработка и настройка предобработочных пиплайнов для текстовых данных, включая токенизацию, лемматизацию, удаление стоп-слов и нормализацию
• создание и адаптация моделей: Разработка и дообучение моделей на основе современных архитектур (BERT, GPT, RoBERTa и др.), выбор подходящих гиперпараметров и оценка эффективности моделей
• интеграция моделей в систему: Развертывание обученных моделей в производственных средах, интеграция с другими компонентами системы, обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости
• мониторинг и улучшение моделей: Регулярный мониторинг производительности моделей, выявление проблем и предложения по улучшению, проведение A/B-тестирований
• документирование и отчетность: Ведение технической документации, написание отчетов о проделанной работе, представление результатов руководству и другим заинтересованным сторонам
• участие в исследованиях: Активное участие в исследовательской деятельности, изучение новых методик и подходов в области NLP, публикация статей и докладов на конференциях
• координация работы команды: Взаимодействие с разработчиками, дата-аналитиками и другими специалистами для достижения общих целей проекта

Требования

• высшее техническое образование в области компьютерных наук, математики, лингвистики или смежных дисциплин
• опыт работыс задачами обработки естественного языка (NLP)
• уверенное владение Python, знание библиотек для обработки текста (например, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers)
• опыт работы с большими наборами текстовых данных, опыт построения конвейеров данных (ETL)
• базовые знания в области машинного обучения и глубокого обучения (Deep Learning), опыт работы с фреймворками TensorFlow, PyTorch или аналогичными
• знание SQL и NoSQL баз данных, умение извлекать данные и работать с ними.
• английский язык: свободное чтение технической документации и научной литературы на английском язык
• готовность осваивать новые технологии и подходы в области NLP и AI.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, гибридный формат работы
• достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
• регулярный пересмотр заработной платы в зависимости от результатов
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• большое количество различных митапов и хакатонов с возможностью выступить на мероприятиях в качестве спикера
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• ипотеку для сотрудников выгоднее до 1/3 ставки ЦБ
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.