Python developer for AI

В Cosmic Vibrations мы с любовью создаем продукты, помогающие развивать себя через инструменты психологии и осознанности.

Moonly — один из мировых лидеров в сегменте гороскопов и астрологии с более 7 млн скачиваний по всему миру.

Мы постоянно внедряем новые AI решения, и сейчас ищем Middle Python девелопера, который позволит нам усилить нашу техническую команду и реализовать все наши смелые задумки в сфере AI.

TO DO ✨

1. Разработка AI-модулей
   • Создание и интеграция собственных инструментов, агентов и мультиагентных систем.
   • Написание кода на Python (не ограничиваясь только им, приветствуется понимание и других языков, базовое умение читать и писать на них).
2. Интеграция и поддержка AI-инструментов и инфраструктуры
   • Подготовка сервисов (API, микросервисов и т.д.) на основе ИИ для разных департаментов компании и для внешних клиентов.
   • Участие в процессах: подготовка данных, обучение и тест моделей, деплоймент, мониторинг.
3. Обучение и файнтюнинг моделей
   • Fine-tuning собственных LLM (в том числе с помощью LoRA, QLoRA и других методов).
   • Работа с готовыми библиотеками Hugging Face, OpenAI API, Vertex AI API и др.
   • Эксперименты с диффузионными моделями (например, Stable Diffusion, Flux итд) и использование фреймворков (DreamBooth, automatic 1111, SwarmUI, ComfyUI) для генерации, обучения и обработки изображений.
4. Исследование рынка и внедрение инноваций
   • Мониторинг новых подходов и тенденция в области AI.
   • Разработка и предложение планов по внедрению актуальных технологий в рабочие процессы.
5. Взаимодействие с другими отделами

SKILLS

1. Уверенный Python
   • Опыт более года. Понимание базовых структур данных, ООП, асинхронности.
   • Работа с основными библиотеками (NumPy, Pandas, Scikit-learn и т.д.).
2. Знание основ Deep Learning
   • Понимание (хотя бы понимание, знать - не обязательно) фреймворков PyTorch, TensorFlow (базовые принципы, матричные операции, построение моделей).
   • Представление о диффузионных моделях, генеративных сетях и других методах генерации контента.
3. Элементы MLOps (приветствуется)
   • Отслеживание экспериментов (Weights & Biases, MLflow).
4. Любопытство и самообучаемость
5. Хорошие коммуникативные навыки
   • Опыт коллаборации в команде, готовность решать задачи совместно.
   • Уровень английского B1 и выше (для чтения документации и участия в обсуждениях).
6. Проактивность и упорство
   • Способность добиваться результата через череду экспериментов и ошибок.
   • Настрой на постоянную итерацию и улучшение.

SUPER POWER

1. Опыт с LangChain, LangGraph, OLlama
   • Понимание того, как разрабатывать мультиагентные решения на их основе и как решать прикладные задачи (поиск, анализ, генерация контента итд).
2. Умение формулировать ТЗ из запроса
   • Способность самостоятельно уточнять детали, определять KPI, декомпозировать задачи и определять сроки.
3. Умение просить помощи
   • Не бояться задавать вопросы и привлекать экспертов, если проект заходит в тупик или требует более узкой экспертизы.
4. Приветствуется: опыт в Prompt Engineering, настройка Chain-of-Thought, RAG (Retrieval-Augmented Generation) и других продвинутых техник для LLM.