Middle/Senior MLOps developer (SberDevices, команда Aligment)

Мы команда GigaChat - создаём и развиваем core-технологию генеративной языковой модели. Она может писать тексты, создавать изображения и даже код на Python. Она умеет отвечать на вопросы, вести диалог, сочинять стихи и рассказы, придумывать идеи для бизнеса, писать письма и многое другое.

Для того, чтобы наши решения становились еще более эффективными, мы приглашаем в команду опытного MLOps-специалиста, который стремится автоматизировать процессы и добиваться максимальной производительности.

Мы предлагаем возможность работать с передовыми технологиями, развиваться профессионально и быть частью амбициозной команды в Сбер.

Если вам близка идея автоматизации и вы хотите работать с cutting-edge технологиями — присоединяйтесь к нам!

Обязанности

• разрабатывать удобные и эффективные автоматизированные инструменты для всей команды. Вы будете сопровождать процесс на всех этапах — от предобучения до выхода моделей в релиз, помогая ускорить работу и сделать её более прозрачной;
• настраивать и поддерживать сервисы для мониторинга метрик моделей, удобного анализа данных и управления результатами, чтобы команды могли легко отслеживать прогресс и принимать решения на основе данных;
• администрировать наш внутренний аналог ML Flow / ClearML, обеспечивая его стабильную работу и развивая новые функции для удобного управления процессами машинного обучения;
• писать и оптимизировать CI/CD пайплайны, которые будут автоматизировать доставку моделей в продакшн, помогая команде быстрее и качественнее выпускать новые версии продуктов.

Требования

• опыт работы с Python от 3-х лет;
• уверенные знания инструментов CI/CD для автоматизации процессов;
• опыт администрирования систем и разработки веб-сервисов;
• уверенные навыки работы с Linux: администрирование, настройка систем, управление сервисами;
• опыт настройки сетей: конфигурирование сетевых интерфейсов, настройка VPN, работа с брандмауэрами, прокси и обеспечение сетевой безопасности;

Будет плюсом:

• опыт работы с большими языковыми моделями;
• опыт в Inference LLM.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• возможность выбрать удобный график – гибрид или удаленный формат;
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи;

Бонусы

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.