Астана, улица Абикена Бектурова, 7
Обязанности
Анализ структур данных
Изучение текущих моделей хранения и взаимосвязей данных в существующих информационных системах.
Работа с историческими данными
Сбор, исследование и валидация архивных данных для построения улучшенных аналитических моделей.
Восстановление структур по НПА
Анализ нормативно-правовых актов (НПА), включая требования к персональным данным, и формализация из них требований к структурам данных.
Проектирование объектов предметной области
Формирование и декомпозиция доменных сущностей с учётом целей приёма, обработки, хранения и удаления данных.
Проектирование миграции данных
Разработка стратегии и сценариев переноса исторических данных из устаревших ИС в новые платформы.
Проектирование механизмов обмена данными
Определение форматов, протоколов и расписаний ETL/ELT-процессов для интеграции с внешними и внутренними системами.
Проектирование подсистемы НСИ (Нормативно-Справочной Информации)
Создание модели справочников и мастер-данных, обеспечивающей единую точку истины для всего ландшафта приложений.
Требования
Опыт работы дата-аналитиком или инженером данных от 2 лет
Уверенные знания методов и инструментов аналитического моделирования (ER-диаграммы, UML, Data Vault)
Глубокое владение SQL (сложные запросы, оптимизация, window-функции)
Опыт проектирования и реализации ETL/ELT-процессов (Informatica, Talend, Apache Airflow или аналогичные)
Знание принципов data governance, GDPR / локального законодательства по защите ПД
Навыки построения хранилищ данных (Data Warehouse) и витрин (Data Marts)
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik Sense)
Понимание основ программирования на Python или R для подготовки данных и автоматизации аналитики
Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с бизнес-стейкхолдерами и ИТ-командой
Приветствуется
Опыт работы в облачных платформах (AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse)
Знание инструментов потоковой обработки (Kafka, Spark Structured Streaming)
Навыки настройки систем мастер-данных (MDM)
Опыт работы с инструментами Data Catalog и Metadata Management
Сертификации по Data Management (CDMP, AWS/GCP/Azure Data)
Условия: