Развитие направления машинного обучения и внедрение моделей в бизнес-кейсы (предотвращение оттока, апгрейд тарифов, VAS, скоринг и др.);
Управление платформой campaign management и интеллектуальными каналами коммуникаций;
Развитие архитектуры хранения и обработки данных (DWH, Data Lake, интеграции, качество, безопасность, доступы);
Формирование единой BI-отчётности и обеспечение глубокой аналитики для бизнес-подразделений;
Разработка и развитие дата-продуктов для внутренних нужд и B2B-направления.
Требования:
Опыт работы в области данных от 6 лет, включая 3+ года в роли руководителя;
Знания архитектуры хранения и обработки данных (DWH, Data Lake, ETL/ELT, API);Опыт построения и внедрения Data Governance (качество, каталоги, доступы);
Знание методов машинного обучения и опыт их применения в бизнесе (телеком — плюс);
Умение выстраивать эффективную коммуникацию с различными уровнями бизнеса, включая топ-менеджмент;