Ты нам подходишь, если...
- Имеешь опыт работы с данными: анализ, визуализация, прогнозирование в логистике или смежных областях;
- Владеешь навыками работы с системами автоматической маршрутизации (ТМС, Яндекс);
- Умеешь интерпретировать данные для оптимизации процессов;
- Имеешь опыт взаимодействия с cross-functional командами (АТП, РЦ, ТT) и управления проектами;
- Готов активно участвовать в развитии культуры компании и внедрении новых технологий.
Что предстоит делать:
- Анализировать данные по маршрутам доставки, загрузке транспорта, KPI (план/факт) и выявлять точки оптимизации;
- Внедрять и настраивать системы автоматической маршрутизации, обучать сотрудников работе с ними;
- Разрабатывать дашборды и отчеты для мониторинга ключевых метрик (своевременность доставки, затраты, загрузка РЦ);
- Участвовать в интеграции данных из разных источников (ТМС, ERP, WMS) для сквозной аналитики;
- Взаимодействовать с подразделениями (АТП, РЦ, ЕДЦ) для синхронизации данных и процессов;
- Готовить рекомендации по снижению логистических издержек и повышению точности планирования;
- Работать в режиме полной занятости (5/2, график 9:00–18:00) и выезжать в командировки при необходимости.
Главные качества:
- Стремление к развитию — готовность осваивать новые инструменты и применять их в аналитике;
- Вовлечённость — умение мотивировать команду на использование data-driven подходов;
- Концентрация на целях — фокус на достижении KPI: снижение затрат, повышение точности сроков доставки;
- Аналитический склад ума — способность видеть закономерности в данных и предлагать решения;
- Коммуникабельность — умение объяснять сложные концепции коллегам без технического бэкграунда.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с алгоритмами машинного обучения для прогнозирования спроса или оптимизации маршрутов;
- Участие во внедрении цифровых решений в логистике;
- Формат сохраняет структуру, но адаптирован под специфику управления данными: акцент на аналитику, технологии и кросс-функциональное взаимодействие.
Что мы предлагаем:
- Официальное оформление;
- «Белую» зарплату и своевременные выплаты;
- Гибридный график работы (5/2 в офисе);
- Обучение и адаптация на рабочем месте;