DevOps-инженер

Мы делаем антифрод-систему для видеорекламы. Сейчас проект переходит от MVP к промышленной стадии, и нам нужен инженер, который объединит роли DevOps и MLOps. Мы ищем человека, способного с нуля построить надежную инфраструктуру в Яндекс.Облаке, обеспечить устойчивую работу системы под высокой нагрузкой и выстроить пайплайны для обучения и инференса ML-моделей.

Задачи:

• Построение отказоустойчивой инфраструктуры в Яндекс.Облаке для приёма и обработки большого количества сетевых событий (до 5000 RPS)

• Развёртывание и поддержка кластеров ClickHouse, Kafka, Airflow, Object Storage, настройка их безопасности, масштабирования и мониторинга

• Организация и автоматизация всех ML-функций проекта — от регулярного перескоринга до запуска моделей по расписанию и в real-time

• Поддержка и развитие пайплайнов на Python: парсинг, эвристики, скоринг, интеграция с хранилищем и фронтом

• Настройка логирования, мониторинга, алертов и аварийного восстановления

Требования:

• Опыт работы в DevOps и/или MLOps от 3 лет

• Уверенное владение сетевой архитектурой, инфраструктурой облаков (VPC, балансировщики, NAT, сертификаты, приватные/публичные подсети)

• Практический опыт настройки и эксплуатации ClickHouse, Kafka, Airflow, понимание их устройства и особенностей

• Знание CI/CD-инструментов, умение разворачивать окружения с помощью Terraform, Helm или аналогичных решений

• Навыки в Python на уровне поддержки и интеграции скриптов в пайплайны

❗️Будет плюсом, если:

• Работали с ML-инфраструктурой: MLflow, DVC, ClearML, Metaflow

• Есть опыт развёртывания production-инференса (через API, шины, облачные функции)

• Понимаете особенности проектов в сферах антифрода, аналитики, риск-оценки

• Работали с высоконагруженными системами (от 1000+ RPS)

Мы предлагаем:

• Возможность построить всю инфраструктуру проекта с нуля — от сетей до скоринга

• Работу в полностью удалённой команде без бюрократии и микроменеджмента

• Высокую автономию и влияние на архитектуру и ключевые решения

• Гибкий график, зрелую коммуникацию, прозрачность и доверие

• Рост вместе с проектом и возможность вырасти до CTO-инфраструктуры