Команда создает инструменты для расчета индивидуальной цены по продуктам Сбербанка (кредиты ЮЛ, депозиты ЮЛ, индивидуальные тарифы) на основе ML и AI, а также с учетом многофакторного анализа поведения клиента. Мы разрабатываем ИТ-систему, учитывающую комплексные взаимосвязи между параметрами расчетов прайсинга и производящую многоуровневые вычисления, а также интегрированную с фронтальными системами и являющуюся неотъемлемым компонентом ключевых процессов ценообразования Банка.
Обязанности
- управление командой из 6+ участников (Java, Big Data)
- проектирование и контроль реализации архитектуры системы
- взаимодействие с Data Science, Product Owner и смежными командами
- обеспечение соблюдения SLA по производительности и надежности
- развитие технических компетенций команды
- планирование и распределение задач в рамках Agile-процессов.
Требования
- 7+ лет коммерческой разработки на Java, из них 2+ года в роли TL/Architect
- экспертные знания Spring Ecosystem (Boot, Cloud, Kafka Streams)
- опыт построения отказоустойчивых распределенных систем
- глубокое понимание Kubernetes/OpenShift, Istio, подходов к масштабированию
- навыки работы с Big Data (Spark, Hadoop — хотя бы на уровне интеграции)
- уверенное владение практиками CI/CD и DevOps-подходами
- опыт управления техническими рисками и планирования емкости.
Условия
- комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офисный формат работы)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального развития
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.