Data Analyst

Kufar работает с 2012 года и уже успел стать крупнейшей в стране площадкой объявлений, которая каждый день приносит пользу более 800К жителей Беларуси. Мы развиваем ресурс, чтобы приобретения были выгодными, сделки – безопасными, объявления – заметными, а продавцы быстро находили своих покупателей.

Наша команда - это 180+ специалистов разных бэкграундов и интересов, что делает ее очень разнообразной.

Мы в поиске аналитика данных на перспективную вакансию в нашу команду Kufar.

Ты будешь:

• работать с поведенческими данными миллионов пользователей;
• отвечать на широкие стратегические вопросы бизнеса и помогать бизнесу принимать решения с помощью данных;
• участвовать в формировании стратегии компании, выборе ключевых метрик;
• анализировать ключевые показатели продукта и делать прогнозы;
• формировать регулярные и ad hoc отчёты, интерпретировать их результаты;
• взаимодействовать с разными отделами - продукт, бизнес, маркетинг, продажи, поддержка и менеджмент.

У тебя есть возможность:

• получить ценный опыт работы в классифайде номер 1 в Беларуси;
• влиять на развитие продукта, которым пользуется каждый третий человек в стране.

Мы ожидаем, что ты:

• имеешь 3+ года опыта работы аналитиком;
• владеешь SQL на высоком уровне (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы и оптимизировать их);
• знание Python будет большим плюсом;
• хорошо умеешь работать с BI-инструментами (мы используем Tableau);
• знаешь и умеешь работать с продуктовыми и бизнес метриками;
• умеешь понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами;
• быстро учишься;
• можешь эффективно коммуницировать с разными стейкхолдерами;
• любишь работать в команде и над проектами, требующими взаимодействия с большим количеством людей.

Будет плюсом: опыт работы с задачами машинного обучения или понимание базовых принципов ML.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство;
• Возможность работать в офисе в центре Минска, комфортным рабочим местом и различными зонами отдыха;
• Гибкий график работы, возможность работать удаленно;
• Компенсация занятий спортом;
• 25 календарных дней отпуска, 6 Sick days в году;
• Обучение английскому языку;
• Медицинская страховка;
• Корпоративные аккаунты Netflix и Safari Books;
• Заработная плата, привязанная к евро.