Руководитель проектов (AI)

Мы ищем Руководителя проектов с глубоким пониманием процессов машинного обучения и data-driven продуктов. Вам предстоит управлять сложными ML-инициативами, начиная от исследований и сбора данных до промышленного внедрения моделей и их мониторинга.

Обязанности

• Организация и управление проектом: планирование всех этапов проекта, распределение ресурсов и контроль выполнения задач;
• Разработка технических заданий: сбор требований от заказчиков, уточнение деталей и создание четких и понятных технических заданий;
• Мониторинг прогресса: отслеживание ключевых показателей проекта, регулярная отчётность перед руководством и заказчиками;
• Взаимодействие с заинтересованными сторонами: постоянное взаимодействие с внутренними и внешними стейкхолдерами для получения обратной связи и уточнения потребностей, проведение презентаций и демонстраций разработанных решений;
• Промпт-инжиниринг: формулирование и оптимизация запросов для генеративных моделей, чтобы получить наиболее точные результат, анализ и улучшение полученных данных.

Требования

• Опыт управления end-to-end ML-проектами (от гипотезы до продакшена):
• Постановка задач для Data Science-команд с учетом бизнес-метрик (ROI, uplift, etc.).
• Контроль качества данных, feature engineering и валидации моделей.
• Организация процессов тестирования (A/B, shadow mode) и вывода моделей в production.
• Экспертиза в MLOps:
• Знание принципов мониторинга ML-моделей (дрифт, стабильность, интерпретируемость).
• Понимание инфраструктурных требований (GPU/CPU, батч vs. real-time инференс).
• Приветствуется опыт работы с инструментами: MLflow, Kubeflow, Airflow, Feature Stores.
• Compliance и безопасность данных:
• Знание регуляторики (GDPR, 152-ФЗ) в контексте обработки персональных данных в ML.
• Умение согласовывать решения с юр. отделами и Кибер Безопасностью.
• Технический бэкграунд:
• Базовое понимание алгоритмов ML (классификация, регрессия, рекомендательные системы).
• Умение читать техническую документацию DS-команд (архитектура моделей, метрики).

Желательные навыки:

• Опыт в финтехе, банках или регулируемых отраслях (персонализация, кредитный скоринг, фрод-детекция);
• Знание фреймворков: PyTorch/TensorFlow, Spark, Pandas.

Условия

• комфортный современный офис по адресу: Кутузовский проспект 32 (гибридный формат работы)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой премии
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.