Программист Python

Приветствуем Вас, уважаемый соискатель! Группа компаний Глобальная Логистика и Транспорт ищет в свою команду Программиста Python (back-end)

Нашему сотруднику мы предлагаем:

• официальное оформление, согласно ТК РФ, полностью официальная выплата заработной планы.
• работу в аккредитованной компании
• реальные перспективы карьерного роста.
• интересные и разнообразные проекты.
• лояльное руководство.
• в число клиентов входят: Pepsi, Samsung,Henkel, Детский Мир, М-Видео, Спортмастер, Сады Придонья, DNS, Магнит, Балтика, Сибур.

Обязанности:

• разработка и поддержка микросервисов на языке программирования Python, с использованием фреймворков, таких как FastAPI;-
• интеграция с внешними API и внутренними сервисами, используя асинхронные технологии и брокеры сообщений, такие как NATS и Apache Kafka;
• работа с базами данных, включая проектирование, оптимизацию запросов и миграции с использованием ORM (например, SQLAlchemy) и напрямую через SQL;
• сотрудничество с другими членами команды (Frontend-разработчиками, DevOps-инженерами, аналитиками и т.д.) для достижения качественного и согласованного результата;
• активное участие в процессах планирования и оценки задач, используя методологии Agile и Scrum;
• ведение и поддержка документации, касающейся разработанных сервисов и используемых технологий.

Требования:

• опыт разработки сервисов на Python не менее 2 лет;
• глубокое понимание микросервисной архитектуры;
• опыт работы с базами данных, включая PostgreSQL (Timescale DB);
• знание и опыт использования следующих технологий: Python, FastAPI, SQLAlchemy Core, NATS, Redis, Apache Kafka;
• опыт работы с системой контроля версий Git;
• знание и опыт работы с системами контейнеризации (Docker);
• опыт написания Cloud-native приложений;
• понимание DevOps-подхода к разработке программного обеспечения;
• знание методологий Scrum и Agile.

Преимуществом будет:

• наличие публичного Git-репозитория с релевантным кодом;
• понимание Linux;
• понимание процессов непрерывной интеграции и доставки ПО (CI/CD);
• общее представление о работе кластера Kubernetes (k8s);
• опыт работы с продуктами Atlassian.