Data Analyst / BI (Специалист по аналитике данных и бизнес-интеллекту)

Trackadero — это высокоэффективная аналитическая платформа, предназначенная для глубокого анализа данных и оптимизации решений в отраслях туризм, реклама и маркетинг. Мы создаем облачные, масштабируемые решения на базе AWS и Kubernetes.

Основные задачи:

• Разработка и поддержка BI-отчетов и дашбордов (Tableau, Power BI, Apache Superset) для анализа эффективности рекламных кампаний;
• Визуализация и интерпретация ключевых метрик (Geo, Budgets, CPA, ROI и др.) и подготовка аналитических выводов для продуктовых и маркетинговых команд;
• Анализ пользовательского поведения и влияния рекламных кампаний на ключевые бизнес-метрики;
• Проведение исследовательской аналитики и формирование гипотез по улучшению эффективности кампаний, продукта, отчетов для клиентов;
• Построение и оптимизация ETL/ELT-процессов, включая работу с потоковыми данными (Kafka, Kinesis) и историческими данными;
• Верификация качества и консистентности данных, выявление аномалий, создание систем мониторинга данных;
• Применение AI/ML моделей для прогнозирования показателей и автоматизации отчетности;
• Сотрудничество с дата-инженерами, ML-специалистами и бизнес-командами для обеспечения end-to-end аналитических процессов.

Требования:

• Опыт работы в роли BI-аналитика или аналитика данных от 5 лет.
• Отличное знание SQL, опыт работы с хранилищами данных (Snowflake, Redshift, Elasticsearch).
• Владение BI-инструментами: Tableau, Power BI, Superset.
• Навыки работы с Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn) — для проведения исследовательского анализа и подготовки аналитических скриптов.
• Опыт работы с потоковыми данными и системами оркестрации ETL (Airflow, Nifi).
• Знания в области машинного обучения (например, классификация, регрессия, итд).
• Умение четко формулировать аналитические выводы и визуализировать инсайты.
• Опыт работы в сферах digital-маркетинга, performance или рекламы — желательно.

Мы предлагаем:

• Конкурентоспособное и прозрачное вознаграждение;
• Удаленный формат работы, возможность гибкого графика;
• Участие в построении масштабируемой дата-аналитической инфраструктуры с нуля;

• Отсутствие формализма, комфортную команду и легкую коммуникацию;

• Красивый и современный офис рядом метро Спортивная/Фрунзенская (офис по желанию);

• Возможность влиять на продукт и встраивать AI/ML в аналитику;
• Работу с большими объемами данных, в том числе в real-time.