Менеджер платформы данных / Data Platform Manager

• Проектирование и разработка архитектуры данных, моделей и механизмов передачи данных в рамках платформ данных.
• Полный цикл разработки и внедрения платформы данных: сбор требований, проектирование, тестирование, документация, обеспечение эффективности и масштабируемости.
• Разработка и внедрение стратегий контроля качества данных, проведение аудитов и мониторинга, выявление и устранение проблем качества.
• Обеспечение высокой производительности моделей машинного обучения и решений ИИ с оптимальной интеграцией.
• Консультирование команд AI Lab, BI, IT и других подразделений по вопросам данных, BI и ИИ.
• Согласование технических решений интеграции с корпоративными стандартами и политиками, работа с технологическими партнерами.
• Поддержка цифровой трансформации в сотрудничестве с дата-сайентистами и экспертами BI/ИИ.
• Формирование и развитие портфеля бизнес-кейсов по BI и ИИ, поддержка их внедрения через техническое руководство.
• Контроль качества и своевременности реализации функционала платформ данных, BI и ИИ согласно SLA и требованиям бизнеса.
• Обеспечение выполнения подрядчиками и внешними поставщиками договорных обязательств и соблюдения бюджета.

Требования​​​​​​​:

• Опыт работы в ИТ не менее 6 лет, специализация – платформы данных, ML, ИИ.
• Предпочтительно опыт работы в международных компаниях.
• Хорошее понимание бизнес-процессов в FMCG индустрии.
• Руководство проектами внедрения платформ данных с использованием больших хранилищ в облаке и on-premise.
• Знание языков обработки данных: SQL, Python, Javascript.
• Знание принципов Software Engineering и DevOps (Git, контейнеры, Kubernetes, CI/CD) будет преимуществом.
• Свободное владение английским языком (письменно и устно).

Желательные знания​​​​​​​:

• Проектирование моделей данных и архитектуры хранилищ, управление метаданными и мастер-данными с использованием специализированных инструментов.
• Платформы для хранения и обработки данных, включая облачные (GreenPlum, Postgres, Airflow, Nifi, MS SQL, Analysis Services и др.), а также инструменты для управления мастер-данными и качеством данных.

• Проект для одной из крупнейших международных FMCG-компаний в России.
• Официальное трудоустройство с ИТ-аккредитацией.
• Гибридный формат работы (офис в Москва Сити).
• Предоставляется корпоративное оборудование для работы из дома.