Мы развиваем продукты Качество данных и Data Lineage в Блоке Риски, создавая лучшие на рынке прикладные решения по управлению качеством данных и Data Lineage для рисков Сбера.
Задачи:
- проектирование и реализация решений для обработки больших объемов данных, включая пакетную и потоковую обработку
- консультация по выбору и применению технологических решений для работы с данными
- участие в разработке стандартов и методик по управлению данными и качеству данных
- сопровождение вывода продуктов в промышленное использование
- взаимодействие с бизнес заказчиками по требованиям.
Требования:
- наличие высшего профессионального образования (экономическое, инженерное, физико-математическое)
- опыт от 2 лет в области технологий сбора, хранения и обработки данных (Hadoop, Spark, Kafka, REST API)
- навыки программирования Python и опыт работы с SQL базами данных
- знания и умения работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.).
Будет плюсом:
- знакомство с принципами и практиками Data Governance, Data Quality, Data Lineage
- понимание архитектуры построения AI-агентов и мультиагентных систем
- опыт создания LLM-агентов с использованием фреймворков (LangChain, LlamaIndex)
- понимание RAG, опыт работы с эмбеддингами и векторными БД (FAISS, NMSLIB, ANNOY)
- знания техник промптинга и опыт работы с LLM моделями (GigaChat, ChatGPT, LLaMA, DeepSeek)
- знания Java
- опыт оценки задач по срокам выполнения, декомпозиции задач, распределения задач внутри команды
- опыт в роли TeamLead, формирования и руководства командой, управления проектами.
Условия:
- формат работы: офис (м. Кутузовская)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.