Senior Program Manager (Департамент данных и рекомендательных систем B2C)

Мы – подразделение В2С, которое отвечает за построение высоконагруженных систем по обработке персональных данных.

Наша главная цель - строить современные масштабируемые технологические решения, которые будут постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути.

Наша команда работает на стыке бизнеса, IT и Data Science. Мы ищем Senior Program Manager с глубоким пониманием процессов машинного обучения и data-driven продуктов. Вам предстоит управлять сложными ML-инициативами, начиная от исследований и сбора данных до промышленного внедрения моделей и их мониторинга.

Обязанности

• Е2Е управление кросс-продуктовыми инициативами
• работа с продуктовыми командами разных направлений по поиску решений для достижения поставленных бизнес целей
• выстраивание необходимых кросс-продуктовых процессов, направленных на повышение эффективности взаимодействия команд;
• построение дорожных карт, управление бэклогом задач, расчет сроков достижения цели
• сбор метрик, данных по прогрессу, предоставление статуса в необходимых форматах на всех уровнях руководства в т.ч. c помощью инструментов Office
• управление рисками и зависимостями, помощь в решении блокеров
• выстраивание тесных связей и взаимодействия с командами со смежными функциями (Безопасность, Работа с данными, Правовое и Юридическое, Операционное подразделения)
• участие в переговорах, ведение деловой переписки со стейкхолдерами
• подготовка экспертных заключений по проектам
• работа c Банковским процессами регламентами.

Требования

Опыт управления end-to-end ML-проектами (от гипотезы до продакшена):

• постановка задач для Data Science-команд с учетом бизнес-метрик (ROI, uplift, etc.)
• контроль качества данных, feature engineering и валидации моделей
• организация процессов тестирования (A/B, shadow mode) и вывода моделей в production

Экспертиза в MLOps:

• знание принципов мониторинга ML-моделей (дрифт, стабильность, интерпретируемость)
• понимание инфраструктурных требований (GPU/CPU, батч vs. real-time инференс)
• приветствуется опыт работы с инструментами: MLflow, Kubeflow, Airflow, Feature Stores.

Compliance и безопасность данных:

• знание регуляторики (GDPR, 152-ФЗ) в контексте обработки персональных данных в ML
• умение согласовывать решения с юр. отделами и Кибер Безопасностью.

Технический бэкграунд:

• базовое понимание алгоритмов ML (классификация, регрессия, рекомендательные системы)
• умение читать техническую документацию DS-команд (архитектура моделей, метрики).

Желательные навыки:

• опыт в финтехе, банках или регулируемых отраслях (персонализация, кредитный скоринг, фрод-детекция)
• знание фреймворков: PyTorch/TensorFlow, Spark, Pandas.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.