Менеджер исследовательских проектов (Лаборатория искусственного интеллекта)

Центр организует исследования, внедряет технологические решения лаборатории ИИ внутри всех дочерних компаний Сбера, обеспечивает научные исследования Лаборатории самым передовым технологическим стеком.

Обязанности

• взаимодействие с исследовательской группой, систематизация их исследований
• превращение исследований в прототипы продуктов (MVP), формирование стратегии продвижения потенциального продукта на внутренний и внешний рынок;
• контроль пайплайна исследований, подготовка отчётов для ТОП-менеджмента (презентации, регулярная отчетность по целям команды)
• налаживание, обеспечение коммуникаций и взаимодействия между проектными основного бизнеса Группы и ДЗО, с внешними исследовательскими компаниями и Институтами
• организация процессов управления командой: целеполагание, планирование и каскадирование проектов бэклога исследований по целям, систематизация процессов ведения исследования и результатов, контроль сроков, управление рисками, отчетность
• сопровождение административных процессов проектов и команды: ведение договоров на НИР, участие в написании технических заданий, протоколы и фиксация договоренностей команды с партнерами, организация встреч.
• управление пулом инфраструктуры и вычислительных мощностей команды (планирование потребности, контроль использования, обеспечение равномерной утилизации)
• управление бюджетами проектов в пределах зоны ответственности.

Требования

• опыт реализации проектов в области ИИ, разработка продуктов на основе ИИ, участие в хакатонах, акселерационных программах, подготовка питчей и опыт привлечения инвестиционных средств в продукт
• опыт управления проектами - разработки ПО в области ИТ, телекома, банкинга в бизнесе, финансах, DS-консалтинге
• владение инструментами проектного управления: Microsoft Project, Trello, Jira; совместной разработки и их аналогов: Wiki (Confluence и аналоги), GitHub
• знание стандартов проектного управления РМВОК, CRISP-DM, принципов Agile, Scrum и умение их совмещать и применять к исследовательским проектам
• понимание принципов разработки ПО с использованием DS/ML сервисов
• понимание современных принципов управления продуктами: подготовка питчей, пресейл для стейкхолдеров
• понимание специфики работы в корпоративной среде и развитые навыки коммуникации
• опыт участия в международных исследовательских проектах
• высокие софт-скиллы.

Дополнительные ожидания:

• знание Python, принципов и этапов построения моделей машинного обучения, агентов на базе LLM
• понимание устройства виртуальных машин, технологий виртуализации
• знания в области архитектуры прикладного и системного программного обеспечения, математической статистики и машинного обучения.

Условия

• комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.