Специалист по машинному обучению / Machine Learning Engineer

Мы ищем в команду «Elcomplus» Специалиста по машинному обучению / Machine Learning Engineer!

Рабочее место - офис в г. Томск (удаленный формат не предусмотрен).

Elcomplus – это аккредитованная IT-компания, системный интегратор и производитель собственных программных и аппаратных средств в области радиосвязи и промышленной автоматизации.

Наш ключевой продукт – диспетчерское ПО Radiusip, который обеспечивает беспроводную связь и координацию на предприятиях нефтегазовой, энергетической, горнодобывающей и химической отраслей, где особенно важна безопасность и быстрая коммуникация.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• поиск предобученных моделей под задачу;

• анализ возможности использования модели в Продукте;

• оптимизация алгоритмов машинного обучения;

• внедрение ML решений в Продукт;

• выполнять задачи анализа данных, поиска и сборки датасетов, препроцессинга данных, анализа признаков, обучения моделей, оценки качества работы моделей, описания реализованных моделей, разработки аналитических записок и презентационных материалов.

НАМ ВАЖНО, ЧТОБЫ У ВАС БЫЛО:

• Высшее образование: программист по специализации ML/ DS;

• Знание классических алгоритмов и структур данных;

• Знание математической статистики, теории вероятностей и машинного обучения и их применение на практике;

• Понимание основных концепций машинного обучения, таких как регрессия, классификация, нейронные сети, а также продвинутых методов, таких как boosting, bagging, deep learning;

• Уверенное владение Python;

• Знание классических библиотек ML и инструментов анализа данных (SciPy, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow, lightgbm, catboost) и библиотек визуализации данных;

• Глубокое понимание NLP (от TF-IDF до LLM), нейронных сетей для обработки текстовых и речевых данных;

• Опыт работы с LLM-моделями (GPT, Llama, BERT, RAG);

• Навыки работы с базами данных: (PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, векторные БД);

• Знание алгоритмов обработки больших данных и парадигмой MapReduce;

• Способность анализировать данные, формировать выводы и аргументировать предложения на основе данных;

• Знания и понимание принципов модификации нейронных сетей;

• Опыт в разработке математическим моделям алгоритмов по производственным и физическим процессам.

БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:

• Коммерческий опыт разработки и внедрения ML-решений в продукты с нуля;

• Понимание различных метрик для оценки качества машинного обучения моделей и продуктовых метрик для измерения эффективности продукта.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работа в аккредитованной IT-компании.
• График: 5/2, с 09.00 до 18.00.
• Место работы: проспект Фрунзе, 130а.
• Заработная плата: устанавливается по результатам собеседования.
• Комфортные условия. У нас создана приятная атмосфера как в бытовом плане (удобный офис, современное оборудование), так и в вопросах общения внутри коллектива.
• Возможность повышения квалификации за счет Компании.
• Скидки на занятия в фитнес-клубе (пр-т Комсомольский).
• Дополнительные выплаты к отпуску, начиная с третьего года работы (сверх выплат по ТК).
• Яркие корпоративные мероприятия.