Цели и задачи деятельности:
Нам нужен профессионал, ответственный за планирование, реализацию и успешное завершение проектов, связанных с аналитикой данных и BI-решениями. Он обеспечивает достижение целей проекта, координирует работу команды специалистов по данным и BI, взаимодействует с заинтересованными сторонами и управляет рисками, связанными с обработкой и анализом данных.
Тебе понадобится:
- Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, компьютерных наук, статистики или бизнеса;
-
Сертификаты в области управления проектами: PMP (Project Management Professional) от PMI, PRINCE2 Practitioner, Scrum Master или Agile Project Management сертификаты, Microsoft Certified: Data Analyst Associate, сертификаты в области больших данных и аналитики данных, дополнительные сертификаты в области информационной; безопасности и управления данными – приветствуются
- Опыт от 5 лет в управлении проектами в сфере аналитики данных и BI;
- Опыт успешной реализации проектов по внедрению BI-решений, хранилищ данных или аналитических платформ;
- Опыт работы с большими массивами данных и комплексными системами обработки данных;
- Глубокое знание процессов сбора, обработки и анализа данных;
- Понимание принципов работы BI-платформ, хранилищ данных и ETL-процессов;
- Опыт работы с BI-инструментами (DataLens, PIX BI, Delta BI, Power BI, QlikView);
- Знание систем управления базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, SQL Server, Oracle);
- Понимание принципов работы Data Warehouse, Data Lake и Big Data технологий;
- Знакомство с концепциями Agile, Scrum, Kanban в контексте проектов по данным;
- Понимание CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) – стандартного процесса для проектов аналитики данных;
- Способность разрабатывать детальные планы проектов с учетом специфики аналитических задач;
- Навыки управления ресурсами и временем команды проекта;
- Способность предвидеть и управлять рисками, связанными с качеством данных и аналитических моделей;
- Умение переводить бизнес-требования в технические задания для команды аналитиков;
- Понимание принципов Data Governance, управления качеством данных, метаданных;
- Базовые навыки в SQL для работы с базами данных;
-
Знание Python или R для анализа данных – приветствуется;
-
Понимание законодательства в области защиты персональных данных (ФЗ-152, GDPR);
-
Знание английского языка на уровне Intermediate и выше для работы и изучения профессиональной литературы;
-
Внедрение проектов BI, ETL-процессов, DWH для эффективного сбора и обработки данных;
Твои повседневные задачи:
Что мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
- График 5/2, работа только в офисе;
- Компания не аккредитована, как IT;
- ДМС с первого дня с обширной программой, включая стоматологию и ежегодный check-up;
- Страхование жизни и здоровья с первого дня;
- Корпоративная пенсионная программа с софинансированием со стороны работодателя;
- Частичная компенсация питания;
- Корпоративная программа лояльности со скидками и привилегиями;
- Гибкие льготы на выбор сотрудника (маркетплейсы, спорт, товары для детей, благотворительность и многое другое).