Data Scientist Lead / Ведущий дата сайентист

WaveAccess ищет лида Data Scientist, который возглавит команду в рамках отдельных проектов и обеспечит техническое качество решений на всех этапах их реализации. Вас ждет участие в международных аутсорс-проектах в разнообразных предметных областях: от анализа табличных данных до компьютерного зрения, NLP, рекомендательных систем и прогнозной аналитики.

Чем предстоит заниматься:

• Управление технической частью DS-проектов: контроль качества архитектуры решений, выбор подходящих моделей и методов анализа данных.
• Руководство командой: наставничество, распределение задач, проведение код-ревью и регулярная поддержка членов команды.
• Участие в проектировании решений: работа в связке с архитекторами, инженерами и аналитиками; помощь в формировании концепций и прототипов.
• Контроль за реализацией: обеспечение соблюдения сроков, технических требований и стандартов кодирования.
• Взаимодействие с заказчиком: участие в технических встречах, защита решений, демонстрация результатов.
• Поддержка пресейлов: участие в подготовке оценок, проработке архитектур и пилотов как технический эксперт.

Что мы ожидаем от кандидата:

• 6+ лет опыта в сфере DS / ML, из них 1+ года в роли лида или технического тимлида.
• Уверенный английский (B2+), способность участвовать во встречах с заказчиками и защищать технические решения.
• Практический опыт построения моделей в разных направлениях DS: NLP, CV, временные ряды, рекомендации, сегментация, классификация, скоринг и др.
• Отличные знания Python и DS-стека (scikit-learn, pandas, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face, и т.п.).
• Навыки реализации моделей от прототипа до продакшна
• Умение объяснять сложные вещи просто — как внутри команды, так и заказчику.

Будет плюсом:

• Опыт Computer Vision стеком
• Опыт с NLP стеком
• Опыт с Forecasting стеком
• Навыки в разработке REST API для ML-сервисов
• Участие в A/B тестировании и causal inference
• Опыт настройки CI/CD для ML-моделей
• Дополнительные языки (например, Java, Scala, C++)
• Облака: AWS / Azure / etc.
  
  Технологии:
• Python, Jupyter
• Опыт с Generative AI (LLM, RAG и т.п.)
• scikit-learn, LightGBM/XGBoost, etc.
• PyTorch / TensorFlow
• SQL / NoSQL
• Git, Docker
• MLflow / Airflow
• Векторные и аналитические базы

Мы предлагаем следующие условия:

• Работу в динамичной международной команде
• Участие в иностранных и российских проектах
• Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
• ДМС со стоматологией
• Необходимую для работы технику
• Корпоративные обучающие программы
• Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
• Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня.