Аналитик данных DWH

Описание вакансии

“Бизнес-Азимут” – команда профессионалов, создающая и развивающая IT-проекты уже 17 лет. За это время мы реализовали 130+ проектов и собрали команду из 60+ экспертов. Мы специализируемся на аутсорсе и аутстаффе аналитиков и разработчиков, а также развиваем собственные продукты.

С нами — крутые технологические вызовы, сплочённая команда и значимые проекты, которые действительно влияют на бизнес. Если тебе интересно работать с современными технологиями, развиваться профессионально и быть частью сильного IT-сообщества – будем рады познакомиться!

У нас сейчас два проекта на выбор, на которых вас ждут:

Интересные и масштабные задачи, которые влияют на бизнес одной из крупнейших розничных сетей.
Использование актуальных технологий и возможность взаимодействовать с крутыми специалистами.
Встречи для обмена опытом с коллегами и внешними экспертами.
Свобода творчества – возможность пробовать новые подходы, тестировать модели, влиять на развитие продукта, делать MVP и формировать команды.
Технологический стек на 1-м проекте: Hadoop, Spark, ClickHouse, Greenplum, Airflow, Kafka, Superset, FineBI., на 2-м: Oracle, ClickHouse, PostgreSQL, DataLens

Задачи первого проекта:

Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов;
Анализ новых требований от заказчиков по задачам развития отчетности;
Реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
Анализ и контроль качества загрузки данных в DWH
Описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных.

Что мы ждем от кандидата на первом проекте:

Опыт работы по профилю от 3 лет.
Высшее образование (техническая специализация будет плюсом);
Опыт работы с хранилищами данных;
Опыт работы в банке обязателен;
Понимание жизненного цикла работы с задачей, ETL-процессов;

Как преимущество:

Понимание процессов взаимодействия с БКИ
Понимание процессов и отчетности бэк-офиса
Понимание процессов и отчетности риск-подразделения
Понимание процессов и отчетности розничного бизнеса

Задачи второго проекта:

Исследование и описание источников данных, используемых в информационных системах заказчика (различные ИС, разные форматы хранения данных);
Анализ структуры и логики хранения данных в СУБД (желательно знание Oracle, ClickHouse, PostgreSQL);
Формирование и документирование требований к базовым наборам показателей;
Описание требований к построению витрин данных и формированию наборов показателей для отображения на BI-дэшбордах (в том числе на платформе Yandex DataLens).

Что мы ждем от кандидата на втором проекте:

Опыт работы по профилю от 3 лет.
Опыт анализа и описания источников данных в различных информационных системах;
Знание и практический опыт работы с реляционными и колонковыми СУБД (желательно Oracle, ClickHouse, PostgreSQL);
Умение разбираться в структуре хранения данных, взаимосвязях таблиц, типах данных и логике формирования бизнес-информации;
Навыки составления технической документации: схем источников, требований к данным, спецификаций витрин и наборов показателей;
Опыт постановки требований к витринам и дашбордам в BI-инструментах (желательно опыт с Yandex DataLens или аналогами: Power BI, Tableau, Qlik);
Знание SQL на уровне написания запросов для анализа данных, проверки гипотез, объединения источников;
Понимание принципов построения DWH и архитектуры хранения данных (как плюс);
Умение взаимодействовать с разработчиками, архитекторами и бизнес-заказчиками для согласования требований.