Разработчик Python AI

Обязанности:

• Разработка и интеграция AI-агентов и решений на базе LLM (GigaChat, Qwen, LLaMA и др.).
• Создание backend-логики для обработки запросов, интеграция с векторными БД и реляционными СУБД (PostgreSQL).
• Работа с LangChain для построения цепочек задач, управления контекстом и агентами.
• Оптимизация производительности AI-моделей и их взаимодействия с инфраструктурой.
• Участие в проектировании архитектуры решений (вместе с архитектором).
• Интеграция с внешними API и low-code инструментами.
• Написание тестов и документации.

Требования:

• Опыт коммерческой разработки на Python 3.8+ (от 2 лет).
• Опыт работы с LLM (OpenAI API, Hugging Face, LlamaIndex, или аналоги).
• Практика использования LangChain для создания агентов, цепочек и RAG.
• Навыки работы с векторными БД.
• Умение проектировать и оптимизировать SQL-запросы.
• Понимание принципов REST/gRPC и работы с API.
• Базовые знания ML: обработка текстовых данных, embeddings, тонкая настройка моделей.

Будет плюсом:

• Опыт работы с инструментами оркестрации.
• Знания фреймворков для доработки UI.
• Знание облачных платформ: (Cloud.ru).
• Практика работы с n8n или другими low-code платформами.
• Знание MLOps-инструментов.
• Опыт контейнеризации приложений через Docker.
• Понимание основ DevOps: CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions), мониторинг (Grafana).
• Опыт работы с инструментами разметки данных.

Личные качества:

• Способность самостоятельно исследовать и внедрять новые технологии (LLM, фреймворки).
• Аналитическое мышление.
• Готовность к работе в команде и коммуникация с бизнес-пользователями.

От нас все социальные гарантии и ещё:

• конкурентный доход (оклад и годовой бонус);
• красивый современный офис рядом с метро "Кутузовская", гибридный формат работы;
• интересные задачи и профессиональный рост;
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое);
• корпоративные мероприятия в офисе и на выезде;
• возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании;
• новогодние подарки для детей;
• работодатель предоставляет корпоративную пенсионную программу негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя);
• материальная помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам.

Забота о здоровье:

• ДМС;
• скидки по ДМС для родственников;
• кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента;
• корпоративные тарифы в фитнес-центры;
• полис выезжающих за рубеж;
• бесплатная консультация врачей в рамках телемедицины;

Обучение:

• обучение в Корпоративном университете Сбера за счёт компании;
• дистанционное обучение на HR-платформе Пульс;
• бесплатная электронная библиотека более 1000 книг;
• участие в конференциях.