Департамент данных, проектов и процессов Банка России ищет профессионалов для работы над внедрением современных технологий и оптимизацией бизнес-процессов. Наша команда активно использует искусственный интеллект и продвинутую аналитику для повышения эффективности и качества принимаемых решений. Мы управляем портфелем проектов, развиваем гибкие подходы и продуктовые команды, а также работаем над цифровизацией и реинжинирингом бизнес-процессов.
Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, формирующей будущее управления данными и проектами в Банке России!
Обязанности:
- сбор и анализ потребности структурных подразделений в ИИ-решениях (ведение реестра инициатив);
- формулирование бизнес-требований к ИИ-решению;
- анализ объекта автоматизации (бизнес-процесса/ функции и др.), предложения по потенциальному изменению бизнес-процесса для более эффективного встраивания ии-решения;
- анализ пользовательского опыта разрабатываемого ИИ-решения;
- разработка бизнес-метрик, оценка ожидаемого эффекта;
- координация разработки ИИ-решения с подразделением-заказчиком и командой разработки.
- ведение проекта по автоматизации документооборота в части ИИ-решения;
- построение модели разъяснения нормативных документов по функциям Банка России (RAG-система по надзорной деятельности);
- построение сервиса упрощения и переписывания текстов.
Требования:
- умение идентифицировать классы задач, решаемых с помощью технологий искусственного интеллекта;
- умение систематизировать бизнес-задачу для команды, которая будет строить ИИ-модель;
- знание типовых сценариев применения технологии искусственного интеллекта (классификация, извлечение информации, саммаризация, генерация текста, ИИ-агенты и т.д.);
- сильные коммуникативные навыки;
- опыт работы бизнес-аналитиком от 2 лет;
- знание одного или нескольких языков программирования будет преимуществом (SQL, Python);
- MS Office, BPMN, SQL, Confluence, Jira.
Условия:
- Получение уникального опыта в мегарегуляторе;
- Возможности профессионального и карьерного развития;
- Привлекательная система мотивации;
- Широкий социальный пакет;
- Корпоративное обучение;
- Удобное расположение офиса.