Аналитик данных, middle

Вакансия открыта в команде обработки данных в аналитической инфраструктуре.

Команда занимается

• Созданием, наполнением и подготовкой данных в аналитическом хранилище для поддержания и развития процессов в компании.

• Развитием культуры работы с данными в Контуре, подготовкой качественных данных для аналитики и для принятия решений, реализацией и трансляцией доступных пере используемых инструментов для сбора данных.

Чем предстоит заниматься аналитику данных

• Прорабатывать методологию расчета метрик.

• Разбираться в базах данных, процессах и ключевых сущностях.

• Прорабатывать логику сбора и формирования потоков данных, настраивать ETL-процессы.

• Исследовать и связывать данные из разных источников.

• Проектировать и создавать витрины данных под сценарии использования данных.

• Формулировать задачи для разработчиков баз данных и сопровождать процесс реализации.

• Поддерживать пользователей данных.

Технические требования

• Опыт работы аналитиком данных от года.

• Навыки написания документации для пользователей, описания процессов.

• Знания:

1. SQL на уровне middle;

2. Python, а именно: знание библиотек работы с данными pandas и numpy, библиотеки requests и понимание, как работать с API, умение делать запросы через SQLAlchemy.

Нетехнические требования

• Быть готовым общаться с пользователями отчетов и с коллегами из разных команд.

• Уметь задавать вопрос «Зачем?» и выявлять проблематику, докапываться до сути.

• Системно мыслить, уметь выделять главное, расставлять приоритеты.

• Аргументированно отстаивать свою точку зрения.

• Проявлять инициативу и самостоятельность.

• Уметь видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.

Мы предлагаем

• Живое профессиональное комьюнити. В нашей функциональной зоне 160+ аналитиков. Мы проводим внутренние митапы, обмениваемся опытом, вдохновляем и поддерживаем друг друга на пути к общим целям.

• Свободу в достижении бизнес-целей. Мы доверяем экспертизе коллег и не любим микроменеджмент. Вы сами выбираете, как достичь нужного результата.

• Поддержка и адаптация. Плавная передача знаний внутри команды и наставник на период испытательного срока.

• Гибкое начало и окончание рабочего дня. Нам важна выполненная задача и результат, а не отработанное время :)

• Отлаженные процессы. У нас распределенная команда, поэтому есть всё необходимое для работы: удаленное рабочее место, сервисы и компенсация расходов на интернет.