Data Engineer

Команда Data Science Департамента по работе с проблемными активами развивает технологии урегулирования и розничного сбора. Мы создаём модели ранжирования, модели Next Best Action, применяем LLM (GigaChat) и мультиагентные решения. Все наши сервисы проходят регулярные A/B тесты и работают в ПРОМ контуре во всех территориальных банках Сбера.

Обязанности

• Проектировать и разрабатывать ETL/ELT пайплайны (batch и stream) для данных, питающих ML модели и витрины отчётности

• Интегрировать данные из Kafka, REST API, реляционных БД (PostgreSQL/Greenplum) и внешних сервисов

• Деплоить код в Docker/Podman контейнерах

• Разрабатывать REST/HTTP сервисы на Python (FastAPI, Банковские фреймворки) для доставки данных

• Участвовать в code review, дизайне решений и обмене экспертизой внутри команды.

Требования

• 1+ год коммерческого опыта в роли Data Engineer / Backend разработчика.

• Уверенный Python (пакеты pandas, numpy, pyarrow и др.) + опыт написания REST API (FastAPI/Flask)

• Понимание SQL и опыт работы с аналитическими СУБД

• Понимание принципов работы брокеров сообщений (Apache Kafka)

• Уверенное владение Linux/Ubuntu, Docker; понимание принципов контейнеризации и CI/CD

• Работа с системами контроля версий (Bitbucket) и таск-трекерами (Jira).

Условия

• Формат: комфортный офис Сбера в Москве (Кутузовский проспект), график 5/2. Возможен гибридный формат
• фултайм офис, гибкое начало дня
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.