Junior LLM Engineer/LLM инженер

Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ МФТИ) — это крупнейший образовательный и научный центр современных компетенций в области прикладной математики, компьютерных наук и технологий работы с большими данными и искусственным интеллектом.

Немного о нас в цифрах:

• 1-е место среди технических вузов России в международных рейтингах THE, QS (2024);

• 1-е место в предметном рейтинге RAEX по направлению "информационные технологии" (2024);

• 1-е место в рейтинге вузов по качеству подготовки специалистов в области искусственного интеллекта (2024);

• 1-е место в рейтинге вузов России по качеству приёма (2024).

Работа в ФПМИ МФТИ это:

• работа в лучшем техническом вузе страны в команде с выдающимися учеными мирового уровня, талантливыми и мотивированными студентами и высококвалифицированными специалистами;

• непрерывный профессиональный рост во время работы над амбициозными задачами и уникальными проектами на стыке образования, науки и индустрии, возможность внести свой вклад в развитие образования и науки в России.

Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения Института искусственного интеллекта МФТИ создает команду для разработки приложений на базе LLM для крупных корпоративных клиентов. В частности предполагается исследовать различные подходы к оптимизации RAG и LLM с памятью.

Чем Вам предстоит заниматься:

• участие в разработке и оптимизации RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) под руководством senior-исследователей;
• работа с векторными базами данных (FAISS, Qdrant, Chroma) и текстовыми индексами;
• подготовка датасетов для тестирования и улучшения RAG-конвейеров;
• эксперименты с эмбеддинг-моделями (OpenAI, BERT, Sentence-Transformers);
• анализ качества retrieval-компонента (поиск и ранжирование релевантных документов);
• помощь в интеграции LLM (LLaMA, Mistral, GPT) с RAG-архитектурой;
• документирование экспериментов и результатов.

Наши ожидания от Вас:

• базовые знания машинного обучения и NLP (курсы, пет-проекты или стажировки);
• понимание принципов работы LLM и архитектуры RAG;
• опыт работы с Python (+ основы PyTorch/TensorFlow);
• знание библиотек: Hugging Face, LangChain/LlamaIndex (хотя бы на базовом уровне);
• умение работать с Jupyter Notebook, Git;
• готовность быстро обучаться и глубоко разбираться в теме.

Будет плюсом:

• пет-проекты с RAG/LLM (можно на Kaggle или в GitHub);
• опыт работы с векторными БД (хотя бы теоретический);
• участие в хакатонах или исследовательских проектах по NLP.

Условия, которые мы Вам предлагаем:

• работа в ведущем техническом вузе страны, в городе Долгопрудный (рядом со станцией Новодачная МЦД-1, 15 минут от метро Физтех или 30 минут от метро Алтуфьево или Ховрино);

• официальное трудоустройство;
• график работы: 5/2, с 10:00 до 19:00, выходные: суббота, воскресенье;
• современный красивый офис, возможность участия в прорывных передовых российских и международных проектах МФТИ;
• бесплатные образовательные лекции, курсы от преподавателей МФТИ и культурные мероприятия для студентов и сотрудников;
• возможность бесплатного посещения бассейна и тренажерного зала на территории кампуса МФТИ в г. Долгопрудный.

В соответствии с ТК РФ, работники сферы образования обязаны предоставить справку о наличии (отсутствии) судимости и (или) факта уголовного преследования, срок изготовления которой может быть до 30 дней. Просим заранее позаботиться о ее получении.